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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/engenharia-de-dados-azure/
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课程名称：数据工程 概要：本课程旨在为参与者提供在Microsoft Azure平台上设计、实施和管理数据工程解决方案所需的技能。数据工程在收集、处理和分析大量数据以提取企业有价值的见解中发挥着重要作用。在Azure中，数据工程专业人员可以访问多种工具和服务，从而便于开发强大且可扩展的解决方案。 课程内容包括： 1. 数据工程和Azure介绍：概述数据工程的基本概念，并介绍Azure平台上可用的数据服务。 2. Azure中的数据存储：探索数据存储服务，包括Azure Data Lake Storage、Azure Blob Storage和Azure SQL Database。 3. 大规模数据处理：利用Azure Databricks、Azure HDInsight和Azure Synapse Analytics等服务高效处理大规模数据。 4. 数据工作流的编排：使用Azure Data Factory实现稳健的数据管道，以编排不同来源和目的地之间的数据流。 5. 性能监控和优化：利用监控和诊断工具优化Azure数据工程解决方案的性能和可扩展性。 通过本课程，学员将掌握在现代云环境中应用数据工程技术的必要知识与技能。
Este curso é projetado para fornecer aos participantes as habilidades necessárias para projetar, implementar e gerenciar soluções de engenharia de dados na plataforma Microsoft Azure. A Engenharia de Dados desempenha um papel fundamental na coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados para extrair insights valiosos para as organizações. Na Azure, os profissionais de Engenharia de Dados têm acesso a uma ampla gama de ferramentas e serviços que facilitam o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis. Introdução à Engenharia de Dados e Azure: Visão geral dos conceitos fundamentais de engenharia de dados e uma introdução aos serviços de dados disponíveis na plataforma Azure.Armazenamento de Dados na Azure: Exploração dos serviços de armazenamento de dados, incluindo Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage e Azure SQL Database.Processamento de Dados em Escala: Utilização de serviços como Azure Databricks, Azure HDInsight e Azure Synapse Analytics para processar grandes volumes de dados de forma eficiente.Orquestração de Workflows de Dados: Implementação de pipelines de dados robustos utilizando Azure Data Factory para orquestrar o fluxo de dados entre diferentes fontes e destinos.Monitoramento e Otimização de Desempenho: Utilização de ferramentas de monitoramento e diagnóstico para otimizar o desempenho e a escalabilidade das soluções de engenharia de dados na Azure.
