|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/elt-bigquery-gcp/
课程评论：没有评论
课程名称：Google Cloud Platform pour Data Engineers: Projet pratique 课程概述： 在当今企业中，数据的管理变得愈发重要，企业需要高效的解决方案来收集、转换和分析庞大的数据。Google Cloud Platform（GCP）提供了强大的生态系统，帮助构建高效且可扩展的数据管道。该课程将通过实践指导您完整构建一个ELT（提取、加载、转换）管道，使用BigQuery、Google Cloud Storage（GCS）、Apache Airflow、Python和SQL等工具。您将在实际项目中体验数据工程师的各个步骤，从数据摄取到高级分析和使用机器学习算法进行预测建模。 学习内容： - 将数据摄取到Google Cloud Storage（GCS）并加载到BigQuery - 在BigQuery中进行数据转化和性能管理 - 使用Apache Airflow进行管道的编排和自动化 - 利用Python和SQL进行数据清理和处理 - 在BigQuery中分析数据以解决业务问题 - 直接在BigQuery中构建和评估机器学习模型 - 实现推断并利用结果进行决策 - 优化GCP的成本和性能的最佳实践 选择此课程的理由： - 100% 实践的教学方法：从头到尾实现一个真实项目 - 使用企业中需求高的技术和概念：GCP、BigQuery、Airflow、ELT、SQL、机器学习 - 课程结构模拟工业项目，提供实战经验 - 终身更新和访问权限 完成该课程后，您将能够设计和部署GCP上的数据管道，分析数据以回答战略性问题，并建立可投入生产的预测模型。立即注册，提升您在Google Cloud Platform（GCP）上的数据工程和高级分析技能。
I/ Description du coursLes entreprises gèrent aujourd'hui d'énormes volumes de données et ont besoin de solutions robustes pour collecter, transformer et analyser ces données efficacement. Google Cloud Platform (GCP) offre un écosystème puissant permettant de mettre en place des pipelines de données performants et évolutifs.Ce cours, entièrement basé sur la pratique, vous guidera dans la construction d'un pipeline ELT (Extract, Load, Transform) complet en exploitant BigQuery, Google Cloud Storage (GCS), Apache Airflow, Python et SQL. Vous travaillerez sur un projet réel et suivrez les étapes essentielles d'un Data Engineer en entreprise, de l'ingestion des données jusqu'à l'analyse avancée et la modélisation prédictive avec des algorithmes de Machine Learning.II/ Ce que vous allez apprendreIngestion des données dans Google Cloud Storage (GCS) et chargement dans BigQueryTransformation des données et gestion des performances dans BigQueryOrchestration et automatisation des pipelines avec Apache AirflowNettoyage et manipulation des données avec Python et SQLAnalyse des données dans BigQuery pour répondre à des problématiques BusinessConstruction et évaluation de modèles de Machine Learning directement dans BigQueryRéalisation d'inférences et exploitation des résultats pour la prise de décisionBonnes pratiques pour optimiser les coûts et la performance sur GCPIII/ Pourquoi suivre ce cours ?Approche 100 % pratique: mise en auvre d'un projet réel de bout en boutUtilisation des technologies et concepts recherchés en entreprise: GCP, BigQuery, Airflow, ELT, SQL, Machine LearningCours structuré comme un projet industriel pour acquérir une expérience concrèteMises à jour et accès à vieÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir et déployer un pipeline de données sur GCP, d'analyser des données pour répondre à des questions stratégiques et de mettre en place des modèles prédictifs exploitables en production.Inscrivez-vous dès maintenant et développez vos compétences en ingénierie des données et en analyse avancée sur Google Cloud Platform (GCP).
