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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/elk-stack-tutorial/
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Elasticsearch、Logstash 和 Kibana（ELK）栈教程（版本 7.5, 7.12.0） 本课程面向初学者和高级用户，全面介绍 ELK 栈。 **初学者部分** * **第一部分：** 课程介绍，作者简介。 * **第二部分：** ELK 栈概述，Beats 类型介绍，Elasticsearch 和 Lucene 索引原理。 * **第三部分：** Elasticsearch 和 Kibana 在 Windows 服务器上的安装及 Elasticsearch 7.12.0 版本升级。 **高级用户部分** * **第四部分：** 使用 Logstash 和 Filebeat 从 MySQL、Oracle、Apache、REST API 和 Nginx 日志中提取数据。 * **第五部分：** Kinetics 数据可视化，仪表板创建、监控与分享；Metricbeat 和 Winlogbeat 的安装、数据提取及仪表板管理。 * **第六部分：** DSL、聚合和分词器查询。重点讲解如何为英语和印地语创建分词器，以及 Elasticsearch 的 NoSQL 查询方法，包括如何通过 DSL 提升查询优先级（例如基于距离），利用内置聚合函数，以及如何通过分词器实现多语言搜索。 **未来规划** * 集群设置 * 角色安全与监控
This Course is divided into Eight Major sections-For first time user (basic)-1) Author Introduction and Course Description2) Introduction of complete ELK stack and different types of beats with internals of Elasticsearch and Lucene Indexing. - Usage of Elasticsearch - Usage of Logstash and FileBeat and when to use what - Usage of Kibana - And most interesting, Internals of Elasticsearch Indexing.3) Installation of Elastic search and Kibana on Windows server. Also upgrade to Elasticsearch 7.12.0 while selecting from archival versions.(Future Plan): Installation of Elastic search and Kibana on Linux ServerFor Advance User4) Data Ingestion from Mysql, Oracle, Apache, Rest API, & Nginx logs using Logstash & Filebeat with live examples.5) Kibana for data visualization and dashboard (creation,monitoring & sharing) + Metricbeat + WinlogBeat (Installation, Data Ingestion and Dashboard Management)6) DSL, Aggregation and Tokenizer Queries- with creating tokens for analyzing English and Hindi Language - When querying NoSql DB Elasticsearch what all means and methods to have via DSL. How if you want to prioritize on any condition like distance from search ? - Inbuild functions via Aggregation - Searching in Different Languages via tokenizers.In English you have, "How are you? Is it all good. Looking little upset today"But in Hindi same will be, "आप कैसे हैं? क्या यह सब अच्छा है। आज थोड़ा परेशान दिख रहे हैं"so the whole logic comes in tokenization to identify potential diffeences. Future Plan7) Cluster Setting8) Role Security and Monitoring
