|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/elasticsearch-elastic-stack/
课程评论：没有评论
课程名称：Elasticsearch与Elastic Stack：完整课程！ 课程概述： 欢迎参加当前最全面的Elastic Stack课程！本课程集中于Elasticsearch 7，这是一个强大的工具，不仅用于大型网站的搜索，也用于毫秒级分析巨大的数据集。Elasticsearch日益流行，成为简历上非常有价值的技能。课程内容涵盖从安装到操作的所有知识，共包括80多节课和超过12小时的视频。 在课程中，我们将讨论如何在Elasticsearch 7集群中配置搜索索引以及多种查询数据的方法，包括模糊搜索、部分匹配、即时搜索、分页和排序等。每节课都配有实践示例，学员将在自己的计算机上使用虚拟机操作Elasticsearch，亲自实践每项技能。 课程将深入探讨Elasticsearch 7的新功能，包括索引生命周期管理、类型的弃用和映射类型等内容，以及Elasticsearch SQL的实践活动。此外，我们还将详细介绍Elastic Stack的安全管理和Beats的反向压力工作机制。 我们将研究通常被低估的数据导入问题，学习如何通过RESTful查询、使用Elasticsearch API的脚本或与其他系统的集成将数据导入Elasticsearch索引。我们还将使用Logstash和Filebeat将数据流式传输到Elasticsearch，这通常被称为“ELK Stack”（Elasticsearch / Logstash / Kibana）或“Elastic Stack”。 Elasticsearch不仅限于搜索，还具备强大的聚合功能，适用于结构化数据。课程中你将学习如何使用Elasticsearch对数据进行分组和分析，并通过Elastic Stack的Web界面Kibana进行可视化。 我们将学习如何使用X-Pack管理Elastic Stack的操作，监控集群的健康状况，以及进行集群扩展和持续重启等操作。还将创建云端的Elasticsearch集群，如使用Amazon Elasticsearch Service和Elastic Cloud。 Elasticsearch正在成为Hadoop、Spark和Flink在多个常见数据分析问题上的更快速的替代方案。它是一个值得理解的工具，且使用起来相对简单！
Bem vindo ao mais atual e completo curso de Elastic Stack. Elasticsearch 7!Elastic Search é uma poderosa ferramenta, não apenas para busca em grandes sites, mas também para analisar conjuntos de dados gigantescos em questão de milissegundos! É uma tecnologia cada vez mais popular e uma habilidade valiosa para você ter no seu currículo atualmente. Este curso cobre tudo, desde a instalação à operação, com mais de 80 aulas e mais de 12 horas de vídeo.Abordaremos a configuração de índices de pesquisa em um cluster Elasticsearch 7 e a consulta desses dados várias formas. Pesquisas difusas, correspondências parciais, pesquisa à medida que você digita, paginação, classificação - você escolhe. E não apenas teoria, cada lição tem exemplos práticos em que você praticará cada habilidade usando uma máquina virtual executando Elasticsearch em seu próprio computador.Exploraremos o que há de novo no Elasticsearch 7 - incluindo o gerenciamento do ciclo de vida do índice, a depreciação de tipos e mapeamentos de tipo e uma atividade prática com Elasticsearch SQL. Também temos muito mais detalhes sobre o gerenciamento de segurança com o Elastic Stack e como backpressure funciona com o Beats.Estudaremos, em profundidade, o problema frequentemente subestimado de importação de dados em um índice Elasticsearch. Seja por meio de consultas RESTful, scripts usando APIs de Elasticsearch ou integração com outros sistemas. Estudaremos também o streaming de dados para o Elasticsearch usando Logstash e Filebeat - comumente referido como "ELK Stack" (Elasticsearch / Logstash / Kibana) ou "Elastic Stack".Elasticsearch não é mais apenas para busca- ele tem recursos de agregação poderosos para dados estruturados. Vamos agrupar e analisar dados usando Elasticsearch e visualizá-los usando a interface web do Elastic Stack, o Kibana.Você aprenderá como gerenciar operações no seu Elastic Stack, usando o X-Pack para monitorar a integridade do seu cluster e como realizar tarefas operacionais, como aumentar o cluster e fazer reinicializações contínuas. Também criaremos clusters Elasticsearch na nuvem usando o Amazon Elasticsearch Service e o Elastic Cloud.Elasticsearch está se tornando uma alternativa muito mais rápida para Hadoop, Spark e Flink para vários problemas comuns de análise de dados. É uma ferramenta importante de entender e fácil de usar!
