|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/elastic-de-a-a-z-beats-logstash-elasticsearch-kibana/
课程评论：没有评论
课程名称：Elastic de A à Z: Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana 课程概述： 本实用课程旨在帮助您从零开始逐步学习Elastic Stack，并使您能够有效参与项目。Elastic Stack因其强大的搜索引擎Elasticsearch及其他配套工具而广受欢迎，从数据摄取到可视化应有尽有。课程包含以下关键组成部分： - **Beats**：轻量级代理，安装在主机上，用于收集多种类型的数据并将其传输到Elastic Stack中，包括Metricbeat、Filebeat和Winlogbeat等。 - **Logstash**：服务器端管道，负责数据处理（ETL类型），能够从多种来源（如Beats、文件等）摄取数据并进行转化，最后将数据发送到如Elasticsearch这样的存储系统。Logstash发送的数据以JSON文档的形式存储在Elasticsearch中。 - **Elasticsearch**：一个搜索和分析引擎，具有REST API可通过PUT、POST、DELETE等方法查询数据。同时，存储在此的数据也可以通过Kibana进行可视化查询。 - **Kibana**：位于Elasticsearch之上的可视化层，为用户提供分析和可视化数据的能力。 通过本课程，您将了解这些工具的实用性，能够配置它们以协同工作，学习关键概念，特别是从数据摄取到在Kibana上通过仪表板可视化的日志处理过程。
Ce cours pratique est un moyens pour vous d'apprendre Elastic Stack pas à pas en partant de zéro et de devenir opérationnel, apte à vous engager sur un projet. Elastic Stack est une technologie populaire à travers son puissant moteur de recherche Elasticsearch et d'autres outils qui l'accompagne depuis l'ingestion de données jusqu'à la visualisation.Les Beats (Metricbeat, Filebeat, Winlogbeat, etc.) sont des agents légers installés sur des hôtes pour collecter divers types de données à transférer dans la pile.Logstash est un pipeline côté serveur. Il assure le traitement des données (type ETL). Il ingère des données provenant de multitude de sources (beats, fichiers, etc.), les transforme et les envoie vers un système de stockage comme Elasticsearch. Les données envoyées par Logstash sont stockées dans Elasticsearch sous forme de documents JSON.Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse. Il dispose d'une API REST pour interroger les données à travers les méthodes PUT, POST, DELETE…Mais les données qui y sont stockées peuvent aussi être visualisées et interrogées par l'outil Kibana.Kibana est une couche de visualisation qui fonctionne au-dessus d'Elasticsearch, offrant aux utilisateurs la possibilité d'analyser et de visualiser les données.Vous comprendrez l'utilité de ces outils, vous serez en mesure de les configurer pour qu'ils fonctionnent ensemble, vous apprendrez des concepts clés et surtout vous apprendrez le traitement des logs de diverses sources, depuis l'ingestion jusqu'à la visualisation sur Kibana à travers des Dashboard.
