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课程主页: https://www.udemy.com/course/elastic-certified-engineer-exam/
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Elastic Certified Engineer Exam V8.1 课程总结 本课程旨在帮助学员为 Elastic Certified Engineer 考试 V8.1 做好准备，重点涵盖了 Elastic Stack 的核心能力，包括： **数据管理 (Data Management)** * **索引设计与模板：** 学习如何根据需求定义索引，并使用索引模板（包括静态和动态模板）来标准化索引的创建和配置。 * **数据流管理：** 掌握数据流的概念，并为时间序列数据定义索引生命周期管理 (Index Lifecycle Management, ILM) 策略。 * **索引别名：** 理解并使用索引别名来简化索引管理和应用程序的无缝切换。 **数据检索 (Searching Data)** * **搜索查询：** 学习编写和执行各种搜索查询，包括词条/短语搜索、布尔组合查询、异步搜索。 * **聚合分析：** 掌握指标聚合和桶聚合，以及如何使用子聚合进行更复杂的数据分析。 * **跨集群搜索：** 学习如何在多个集群之间执行搜索。 * **运行时字段：** 使用 Painless 脚本定义运行时字段，实现更灵活的数据检索。 **开发搜索应用 (Developing Search Applications)** * **搜索结果处理：** 学习如何高亮搜索词、对搜索结果进行排序以及实现搜索结果的分页。 * **搜索模板：** 使用服务端搜索模板来管理和优化搜索逻辑。 **数据处理 (Data Processing)** * **映射定义：** 学习如何根据需求定义映射（mapping），控制数据的存储和索引方式。 * **自定义分析器：** 创建和使用自定义分析器来满足特定的文本处理需求。 * **多字段 (Multi-fields)：** 理解并使用多字段来为同一字段提供不同的数据类型和/或分析器。 * **文档操作：** 使用 Reindex API 和 Update By Query API 来进行文档的重索引和批量更新。 * **摄入管道 (Ingest Pipelines)：** 定义和使用摄入管道，包括利用 Painless 脚本在数据摄入时对文档进行修改。 * **运行时字段 (Runtime Fields)：** 强调使用 Painless 脚本定义运行时字段来检索自定义值。 **集群管理 (Cluster Management)** * **集群健康与修复：** 诊断分片问题并修复集群的健康状态。 * **备份与恢复：** 学习如何备份和恢复集群或特定索引，以及如何配置可搜索快照。 * **跨集群搜索配置：** 配置集群以支持跨集群搜索。 * **跨集群复制 (Cross-Cluster Replication, CCR)：** 学习如何实现跨集群复制。 本课程涵盖了 Elastic 认证工程师考试 V8.1 所需的关键技能和知识点，为学员提供了一个全面的学习框架。
Data ManagementDefine an index that satisfies a given set of requirementsDefine and use an index template for a given pattern that satisfies a given set of requirementsDefine and use a dynamic template that satisfies a given set of requirementsDefine an Index Lifecycle Management policy for a time-series indexDefine an index template that creates a new data streamSearching DataWrite and execute a search query for terms and/or phrases in one or more fields of an indexWrite and execute a search query that is a Boolean combination of multiple queries and filtersWrite an asynchronous searchWrite and execute metric and bucket aggregationsWrite and execute aggregations that contain sub-aggregationsWrite and execute a query that searches across multiple clustersWrite and execute a search that utilizes a runtime fieldDeveloping Search ApplicationsHighlight the search terms in the response of a querySort the results of a query by a given set of requirementsImplement pagination of the results of a search queryDefine and use index aliasesDefine and use a search templateData ProcessingDefine a mapping that satisfies a given set of requirementsDefine and use a custom analyzer that satisfies a given set of requirementsDefine and use multi-fields with different data types and/or analyzersUse the Reindex API and Update By Query API to reindex and/or update documentsDefine and use an ingest pipeline that satisfies a given set of requirements, including the use of Painless to modify documentsDefine runtime fields to retrieve custom values using Painless scriptingCluster ManagementDiagnose shard issues and repair a cluster's healthBackup and restore a cluster and/or specific indicesConfigure a snapshot to be searchableConfigure a cluster for cross-cluster searchImplement cross-cluster replication
