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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/elaborazione-e-visualizzazione-dei-dati-con-python/
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**课程名称：** 使用 Python 进行数据科学：数据处理与可视化 **课程概述：** 本课程将深入探讨数据科学家的两个核心技能：数据处理和数据可视化。我们将使用近年来最受欢迎和广泛使用的编程语言 Python 来学习这些技能。 课程分为以下几个部分： 1. **Python 基础：** * 变量、输入与输出 * 数据类型 * 各种运算符（数学、比较、逻辑） * 条件语句和循环 * 复杂数据类型（列表、字典、元组和集合） 2. **NumPy：** * NumPy 介绍及其用途 * 数组（Array） * 数组的索引和切片 * 数组操作 * 矩阵 * 随机数生成 3. **Pandas：** * Pandas 介绍及其用途 * Series * DataFrame * DataFrame 操作 * 数据的输入与输出 * 处理缺失数据 4. **Matplotlib：** * Matplotlib 介绍及其用途 * 基础图表绘制 * 图表定制 * 使用 DataFrame 绘制更复杂的图表并导出 5. **Seaborn：** * Seaborn 介绍及其用途 * 分布图 * 类别图 * 回归图 6. **Pandas 图表：** * 使用 Pandas 内置绘图功能 7. **Plotly：** * 散点图 * 折线图 * 条形图 * 直方图 * 其他类型的图表 **课程特色：** * 课程包含大量练习题，帮助学员巩固和测试所学知识。 * 提供所有练习题的详细答案。 * 每节课都附有代码文件，方便学员参考和实践。
In questo corso imparerai due parti fondamentali del lavoro del Data Scientist: l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Per imparare questo faremo uso di uno dei linguaggi più popolari e più usati negli ultimi anni: Python, di cui studieremo le basi nella prima parte del corso, ci sposteremo poi all'elaborazione dei dati, con due delle librerie più importanti e utilizzate: Numpy e Pandas. Infine, nell'ultima parte del corso studieremo la visualizzazione dei dati, tramite ben 3 librerie diverse, tutte molto complete e molto utilizzate: Matplotlib, Seaborn e Plotly, che ti permetteranno di visualizzare qualsiasi dato voi vogliate con praticamente qualsiasi tipologia di grafico. Tutto il corso sarà accompagnato da due moduli, uno contenente degli esercizi per testare le vostre competenze, e l'altro contenente le soluzioni agli esercizi, inoltre ci saranno dei file che conteranno tutti i codici di ogni lezione.Vediamo la scaletta di ciò che impareremo:PythonVariabiliInput e OutputTipi di datoVari operatori ( matematici, di confronto, logici )Strutture decisionali e cicliTipi di dati complesso ( liste, dizionari, tuple e set )Numpycos'è numpy e perché utilizzarloArrayIndicizzazione e Slicing degli arrayOperazioni sugli arrayMatriciGenerazione di numeri randomPandasCos'è e perchè usarloSeriesDataframeOperazioni sui Dataframeinput e outputlavorare con i dati che mancanoMatplotlibcos'è e perché lo usiamoi grafici di basepersonalizzare i graficiDataframe, grafici più complessi ed esportazioneSeaborncos'è e perché lo usiamografici a distribuzionegrafici categoriciregressioneGrafici con PandasPlotlygrafici a puntigrafici a righegrafici a barreistogrammialtri grafici
