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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/einfuhrung-in-spss-induktiv/
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课程名称：SPSS入门（归纳法） 课程概述： 本课程共分四个部分，包含19个课时，将引导您学习多种可用于检验假设的分析方法。课程涵盖了推断统计方法的入门知识，非常适合初次接触SPSS或基础薄弱的学习者。对于有经验的学习者来说，本课程也是一次理想的复习和补充。 课程将通过一个决策树，介绍分析关联和差异的各种方法。首先，将重点讲解用于分析关联的卡方检验、斯皮尔曼等级相关和皮尔逊相关。随后，将介绍用于检验差异的t检验、Mann-Whitney U检验、单因素方差分析和Kruskal-Wallis检验。 此外，课程还将阐释显著性概念，介绍不同类型的假设，并解释分析关联和差异的统计学基础。课程内容还包括一个关于正态性检验的教程，以及用于实践学习的练习题和数据集。所有分析都将进行理论讲解和实际应用。 课程形式： 除了包含关键信息（如何进行、解读和记录结果）的PowerPoint幻灯片外，还提供实践应用教程，演示如何在SPSS中应用所学知识。
In diesem Kurs gehen wir in mehreren vier Abschnitten mit 19 Lektionen verschiedene Analyseverfahren durch, welche du zur Überprüfung deiner Hypothesen verwenden kannst. Der Kurs umfasst eine Einführung in inferenzstatistische Methoden und eignet sich sehr gut für Personen, die noch nie mit SPSS gearbeitet haben oder wenig Vorkenntnisse haben. Aber auch für die diejenigen, die schon Erfahrungen mitbringen, bietet dieser Kurs eine ideale Auffrischung und Ergänzung. Anhand eines Entscheidungsbaumes werden verschiedene Verfahren zur Analyse von Zusammenhängen und Unterschieden vorgestellt. Dabei wird zuerst auf den Chi-Quadrat Test, die Spearman Korrelation und die Pearson Korrelation zur Analyse von Zusammenhängen eingegangen. Danach werden der T-Test, der Mann-Whitney-U-Test, die einfaktorielle Varianzanalyse und der Kruskal-Wallis Test zur Untersuchung von Unterschieden vorgestellt. Darüber hinaus wird das Konzept der Signifikanz erläutert, Arten von Hypothesen vorgestellt und die statistischen Grundlagen zur Analyse von Zusammenhängen und Unterschieden erklärt.Ergänzt werden diese Themen durch ein Tutorial zur Testung der Normalverteilung sowie Übungsblätter und einen Übungsdatensatz mit dem man das Erlernte anwenden kann. Alle Analysen werden theoretisch erklärt und praktisch angewendet. Neben Power Point Folien mit den wichtigsten Informationen zum Durchführen, Interpretieren und Verschriftlichen deiner Ergebnisse, gibt es auch praktische Anwendungstutorials, in denen ich zeige, wie du das Erlernte in SPSS umsetzen kannst.
