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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/einfuhrung-in-spss-deskriptiv-und-induktiv/
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**Coursera课程概览：SPSS入门（描述性与推论性统计）** 本课程是为希望学习如何使用SPSS进行数据分析的初学者量身定制的。即使您之前从未接触过SPSS，本课程也会带领您系统地了解其核心功能和统计方法。对于已有SPSS基础的学习者，本课程也是一次理想的复习和深化。 **课程主要涵盖内容：** 1. **SPSS基础**：熟悉SPSS的界面、窗口和菜单操作。 2. **变量与量表**：了解不同类型的变量及其量表设计。 3. **统计学原理**：掌握假设检验、自变量与因变量、正负相关等基本统计概念。 4. **描述性统计**：学习进行频率分析（包括绝对频数和相对百分比）、度量集中趋势和离散程度（如均值、中位数、标准差等）以及如何通过图表（如箱线图、柱状图）可视化数据分布和关系。 5. **推论性统计**： * **交叉分析**：理解和运用交叉表与列联表分析分类变量间的关系。 * **正态性检验**：学习通过统计检验或图形方法判断数据是否符合正态分布。 * **统计方法选择**：提供决策树指导您选择合适的统计检验方法。 * **显著性与因果**：区分统计显著性和因果关系。 * **相关性分析**：掌握卡方检验、Pearson相关系数和Spearman相关系数等多种分析方法。 * **独立样本比较**：学习使用t检验、U检验、方差分析（ANOVA）和Kruskal-Wallis检验来比较独立样本的差异。 * **配对样本比较**：学习使用t检验、Wilcoxon检验、方差分析（ANOVA）和Friedman检验来比较配对样本的差异。 **学习方式：** 课程将理论讲解与实际操作相结合。每项统计分析都将有详细的理论阐述以及在SPSS中的具体应用教程。此外，课程提供PowerPoint幻灯片，帮助您理解如何执行、解释和撰写研究结果。您还将获得练习题和配套的数据集，以便实践所学内容。
In diesem Kurs gehen wir in mehreren Lektionen das Wichtigste durch, was du benötigst, um deine Daten auszuwerten. Der Kurs umfasst eine Einführung in deskriptive und inferenzstatistische Methoden und eignet sich sehr gut für Personen, die noch nie mit SPSS gearbeitet haben. Aber auch für die diejenigen, die schon Vorkenntnisse haben, bietet er eine ideale Auffrischung und Ergänzung. Folgende Themenbereiche werden in den Lektionen abgedeckt: - Einführung in die Fenster und das Menü von SPSS - Einführung in das Skalenniveau von Variablen - Statistische Grundlagen (z.B. Hypothesenformulierung, unabhängige und abhängige Variable, positiver Zusammenhang, negativer Zusammenhang) - Häufigkeitsanalysen mit absoluten und relativen Prozentangaben - Lage- und Streuungsmaße (Mittelwert, Median, Standardabweichung und weitere) - Grafische Darstellung von Verteilungen und Zusammenhängen (z.B. Boxplot, Balkendiagramm) - Kreuztabellen und Indifferenztabellen - Prüfung der Normalverteilung (mittels Signifikanztest oder grafisch) - Entscheidungsbaum zur Wahl des geeigneten Auswahlverfahrens - Signifikanz - Kausalität - Zusammenhangsanalysen wie Chi Quadrat, Pearson Korrelation und Spearman Korrelation - Unterschiedsanalysen für unabhängige Stichproben (T-Test, U-Test, Varianzanalyse, Kruskal-Wallis Test) - Unterschiedsanalysen für abhängige Stichproben (T-Test, Wilcoxon Test, Varianzanalyse, Friedman Test)Alle Analysen werden theoretisch erklärt und praktisch angewendet. Neben Power Point Folien mit den wichtigsten Informationen zum Durchführen, Interpretieren und Verschriftlichen deiner Ergebnisse, gibt es auch praktische Anwendungstutorials. Zudem stehen Übungsaufgaben und ein Übungsdatensatz für alle Verfahren zur Verfügung.
