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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ecuacion-diferencial-para-predecir-la-demanda-regresion-nl/
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## 预测课程——经济模型预测需求：课程摘要 本课程将介绍如何利用常微分方程模型来预测商品销量。课程将重点关注影响需求的**关键变量**，并结合**历史销售数据**（按地点和季节划分）进行分析。 **课程核心内容：** * **模型构建：** 使用常微分方程模型来估算商品需求。 * **数据拟合：** 运用Minitab软件中的**简单非线性回归算法**，将历史销售数据拟合到微分方程模型中。 * **方程与系数优化：** 确定能够最小化预测误差的方程和回归系数。 * **预测模型验证：** 对得出的预测方程进行**历史数据验证**，并与实际销售数据进行对比，评估预测模型的有效性。 * **经济因素考量：** 将**经济学原理**融入模型，例如供需定律、稀缺市场、价格变动、通货膨胀、经济订货量（EOQ）、预期需求价值等，以确保模型能更好地反映市场现实。 **学习目标：** 通过本课程的学习，学员将能够全面掌握运用经济模型进行需求预测的方法，并将所学知识有效地应用于实际市场分析中。
En este curso se hace uso de modelos basados en ecuaciones diferenciales ordinarias para estimar los valores de la demanda de mercancías para venta, con base en las principales variables (factores) que intervienen en ella y a través de los históricos de venta de cada una, seccionados según su ubicación y estacionalidad.Para realizar el ajuste de los datos históricos con el modelo resultado de la ecuación diferencial se utilizarán algoritmos de regresión no lineal simple con la ayuda del software Minitab, obteniendo con ello la ecuación y los coeficientes que minimizan el error de las predicciones respecto de los valores verdaderos de demanda.Además, una vez obtenida la ecuación predictora se llevará a cabo la comprobación del método con los históricos y comparar con ello la efectividad del pronóstico realizado por el modelo ajustado, considerando también algunos criterios económicos sobre el comportamiento de las variables, tales como la Ley de Oferta y Demanda, Mercado en Escasez, Variaciones de Precio, Inflación en el Tiempo, Cantidad Económica de Pedido (según el pronóstico y la existencia en inventario), Valor de Demanda Esperado, entre otros que permitirán al modelo ajustarse lo mejor posible a la realidad del mercado.Con lo anterior, se espera que el estudiante integre todos los conocimientos en un marco común de comprensión que le permita llevarlo a la práctica de la manera más efectiva posible y con la efectividad esperada.
