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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/econometria1/
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**课程名称：** 计量经济学 I：相关与简单线性回归 **课程概述：** 本课程旨在介绍计量经济学的基本概念，侧重于相关性和简单线性回归。课程将从相关性的基础知识开始，包括样本和总体协方差，以及样本和总体相关系数。随后，课程将深入探讨简单线性回归，阐述其在现代统计学和计量经济学中的重要性，并追溯其术语的起源。 课程还将详细介绍普通最小二乘法（OLS），包括其定义和在简单线性回归中的应用。课程会强调相关性并不等于因果关系，因为相关性可能由未被纳入考虑的第三方变量引起，也可能是虚假的相关性。 为了帮助学生巩固所学知识，课程中包含了大量的公共考试题目。强烈建议学生们认真观看课程视频，并尝试解决提供的所有考试题目。如有任何疑问，欢迎随时提问，我们将尽快解答。 **课程特色：** * 涵盖相关性和简单线性回归的核心概念。 * 深入讲解普通最小二乘法及其应用。 * 辨析相关性与因果关系的区别，警惕虚假相关。 * 提供丰富的公共考试题目供学生练习和检验学习成果。 * 提供答疑服务，帮助学生解决学习中的困惑。 **学习建议：** “万事开头难”。努力学习，积极参与，相信您将从本课程中受益匪浅！
Sejam todos bem-vindos ao nosso curso Econometria I: Correlação e Regressão Linear Simples.Nas duas primeiras aulas do nosso curso, fazemos uma breve introdução à correlação, abordando noções fundamentais para o desenvolvimento deste conhecimento no decorrer de todo o curso. Além disso, é estudado a covariância amostral e populacional, assim como os coeficiente de correlação populacional e amostral. Estudaremos a regressão linear simples e entenderemos sua importância no desenvolvimento da estatística e econometria moderna. Inicialmente, o termo "regressão" foi proposto pelo estatístico e matemático Francis Galton, mas o termo ganhou outro sentido na estática moderna.Veremos também no decorrer do curso o método dos mínimos quadrados ordinários, passando pela sua definição e as aplicações do método dos mínimos quadrados ordinários na regressão linear simples. Veremos que uma correlação não implica necessariamente numa relação de causalidade, visto que essa correlação pode ser causada por uma terceira, quarta ou quinta variáveis que afetam as duas variáveis correlacionadas, mas que não são consideradas na correlação linear; além disso, é possível que uma correlação seja resultante apenas da coincidência, ou seja, pode se tratar de uma correlação espúria.O curso conta com uma série de questões de concursos públicos para que os alunos possam aplicar e testar seus conhecimentos adquiridos no decorrer das aulas. Recomenda-se que os alunos assistam as aulas e tentem resolver todas as questões de concursos públicos disponíveis no curso. Caso tenham alguma dúvida, basta nos escrever que buscaremos tirar todas as dúvidas assim que possível.Espero que gostem do curso."Todo começo é difícil em qualquer ciência".
