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Este curso aborda los principios fundamentales del análisis econométrico, desde la especificación y estimación de modelos hasta la inferencia y la evaluación de supuestos. Aprenderás a aplicar técnicas estadísticas y econométricas para analizar relaciones económicas, con ejercicios prácticos y ejemplos de aplicación en diversos contextos. Exploraremos herramientas como Stata, EViews, R, Gretl y Excel para llevar a cabo análisis de datos económicos y modelado empírico. Además, este curso te proporcionará una comprensión profunda de los supuestos subyacentes en los modelos de regresión lineal clásica, así como las técnicas para evaluar y corregir problemas comunes como la multicolinealidad, la autocorrelación, la heterocedasticidad y los quiebres estructurales. A través de ejercicios resueltos y prácticas guiadas, desarrollarás habilidades para interpretar los resultados econométricos y tomar decisiones informadas en contextos empresariales, financieros y de políticas públicas. Exploraremos conceptos clave de estadística y matemáticas aplicadas, desde medidas descriptivas hasta variables aleatorias y estimadores de parámetros. Este curso está diseñado tanto para estudiantes de economía y finanzas como para profesionales que buscan mejorar sus habilidades analíticas y su capacidad para trabajar con datos económicos en un entorno empresarial o académico. Al completar este curso, estarás preparado para realizar análisis econométricos rigurosos y utilizar herramientas computacionales avanzadas para abordar problemas económicos y financieros del mundo real.

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