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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dx-aiiot/
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【キカガク流】DXのためのAI・クラウド・IoT入門コース **コース概要:** 本コースは、AI（人工知能）、クラウド、IoT（モノのインターネット）の基礎を体系的に学習し、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進に必要なIT・デジタルリテラシーの向上を目的としています。AI、クラウド、IoTについて断片的な知識しか持っていない方や、必要性を感じながらも学ぶ機会がなかった方に向けて、具体的な事例を交えながら分かりやすく解説します。 **コース詳細:** **1. AI・機械学習の基礎** * 人工知能・機械学習の定義と基本概念 * 機械学習に必要なステップと主要なトピック * 機械学習におけるデータとその活用 * AIブームの背景 * 表データにおける回帰、分類、クラスタリング、次元削減、決定木 * ディープラーニングとニューラルネットワークの計算 * レコメンデーション、時系列予測、画像認識（分類、物体検出、セグメンテーション） * 自然言語処理（テキスト分類、類似度判定、文章生成） * 機械学習活用の全体プロセスと必要なスキル * AI活用の注意点 **2. クラウドの基礎** * クラウド登場の背景とメリット * SaaS, PaaS, IaaS, iPaaSの概念 * データ管理とデータ分析におけるクラウドの役割 * システム開発、IoT連携、機械学習アプリケーションとクラウド * オンプレミスとの比較、安全性、信頼性、導入時の注意点 **3. IoTの基礎** * IoTが注目される理由と仕組み * 身の回りのIoT事例とIoTがもたらす価値 * 価格、労働力、タイミングの最適化におけるIoTの活用 * センサーとデバイス、データ通信、蓄積、分析のプロセス * IoT導入におけるセキュリティ対策とポイント **総評:** このコースは、DX時代に必須となるAI、クラウド、IoTの基礎知識を網羅的に、かつ実践的な視点から学ぶことができる入門コースです。各技術の概要から具体的な活用事例までを学ぶことで、これらの技術がどのようにビジネスや社会に貢献するのかを理解し、DX推進の第一歩を踏み出すための強固な基盤を築くことができるでしょう。
AI やクラウド・IoT についてなんとなくわかったつもり・・・AI やクラウド・IoT について断片的には知っているけど・・・必要だとおもっていながら、いままで学ぶ機会がなかった・・・本コースでは、AI・機械学習・クラウド・IoT の基礎を体系的に学習します。AI・クラウド・IoT について事例を用いながらわかりやすく解説し、 DX 推進のベースとなる IT・デジタルリテラシーを高めます。--- コース詳細 ---▪ AI・機械学習の基礎・人工知能 / 機械学習とは・機械学習に必要な 2 つのステップ・機械学習の 3 大トピック・機械学習で扱うデータとは・ AI ブームはなぜ起きたか・表データにおける回帰と分類・クラスタリング / 次元削減 / 決定木とは・ディープラーニングとは・ニューラルネットワークの具体的な計算・レコメンド・時系列予測・画像分類 / 物体検出 / セグメンテーション・自然言語処理① テキスト分類・自然言語処理② 類似度判定と文章生成・機械学習活用の全体プロセス・機械学習人材に必要な 4 つのスキル・ AI 活用の注意点・最新のクラウド環境▪クラウドの基礎・クラウド登場の背景・SaaS, PaaS, IaaS, iPaaS とは・データ管理とデータ分析・システム開発と IoT 連携・機械学習アプリケーション・オンプレミスと比較・安全性と信頼性 / 導入の注意点▪ IoT の基礎・IoT が注目を集める理由・IoT の仕組みと身の回りの事例・IoT が生み出す価値・価格、労働力、タイミングの最適化・センサーとデバイス・データ通信 / 蓄積 / 分析・セキュリティ対策 /導入のポイント
