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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dvl-datarefine-openrefine/
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欢迎学习本课程，本课程将带您学习如何使用免费开源软件OpenRefine来“清洗”数据。 **课程内容概述：** * **核心目标：** 掌握使用OpenRefine进行数据清洗和整理的方法论和具体技巧。 * **操作方式：** 以鼠标操作为主，辅以少量短脚本编程。 * **学习成果：** 清洗后的数据将更便于可视化分析，拓展数据应用的可能性。 * **课程重点：** 专注于“数据清洗”过程，不涉及数据获取和数据可视化（但可能提及）。 **课程特色：** * **四象限分类法：** 将数据处理工作划分为“清洗”、“整理”、“列处理”和“行处理”四个模块，提供清晰的学习框架。 * **易于理解：** 摒弃数据库操作的专业术语，采用更贴近大众的语言和方法，使非专业人士也能轻松掌握。 * **免费工具：** 使用免费的OpenRefine软件，让每个人都能轻松入门数据活用。 **课程结构：** * **A. 原理原则介绍** (Section 1-3) * **B. ツール操作方法紹介** (Section 4-10) * **C. サンプルデータを用いた演習** (Section 11-13) * **D. まとめ** (Section 14) **学习路径建议：** 无需严格按照顺序学习。可根据个人偏好选择： * **快速入门：** A → C → B (先了解基础和实践，再深入学习操作) * **实践优先：** C → B → A (先动手操作，再补充理论知识) **课程数据范围：** * **主要处理：** 列表形式的表格数据。 * **不处理：** 复杂层级文件、网络数据、文本、图像、音频、视频等。 **课程未涵盖的处理：** * 机器学习的数据预处理。 * 数据的匿名化。 希望您通过本课程，都能熟练掌握OpenRefine，开启您的数据活用之旅！
【本コースは、どんな内容か】・Open Refineというオープンソースで無料のウェブアプリケーションを使用して「データをキレイにする」ための方法論と具体的な手法をご紹介します。・全般的にマウスでの操作になりますが、一部、スクリプトとよばれる一行単位で完結するような短めのプログラミング言語を使う場面もあります。・データがキレイになった結果として、可視化や分析に用いるツールの幅を広げ、打ち手を増やしていくことが可能になります。・「データをキレイにする」ことがテーマであり、データ取得やデータ可視化については扱っていません（話の流れで登場している箇所はあります）。それらについては今後別のコースとしてリリースしていきます。【本コースの特徴】・本コースでは、作業全体を、クレンジングと整形、列と行にわけ、この４マスに作業を分類し、具体的な作業内容について、共有しています。・ほかの書籍やツールなどで紹介されているクレンジング方法は、抽出／集約／結合などといったデータベースの操作をベースとしているため、一般の方には少し分かりづらいかなと思います。・無料のツールを用いて、データ活用の専門家でない、一般の方がどなたでもデータを活用いただけるような体系化を試みています。【本コースの受講順序】・A...セクション1〜3：原理原則の紹介・B...セクション4〜10：ツール操作方法の紹介・C...セクション11〜13：サンプルデータを用いた演習・D...セクション14：まとめという構成になっております。※すべての動画を最初から最後までこの順序で見なければならない、ということはありません。たとえば、・A→C→B（基礎と実践をできるだけ最短で）・C→B→A（座学は後回しでいいので、まずはサンプルを言われたとおりに操作しながら慣れたい）といった順序でご覧いただいてもいいでしょう。【本コースで対象とするデータ】・リスト形式の表データを対象にしています。・複雑な階層のファイル、ネットワークデータ、自然言語の文章や画像／音声／動画ファイルといったメディアファイルは対象にしません。【本コースで対象としていない処理】・機械学習のための前処理は対象にしていません。・データの匿名化は対象にしていません。
