|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/ds_for_python/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 美国数据科学家教你学 Python 数据科学 **课程概述：** 本课程是“美国数据科学家”系列视频课程的第二部，由一位经验丰富的美籍数据科学家倾情教授。课程旨在帮助学习者从零开始掌握 Python 编程基础，并学习如何利用 Python 进行数据科学分析。 **课程亮点：** * **易于理解：** 以通俗易懂的方式解释 Python 基础知识以及进行数据科学分析所需的核心库。 * **学以致用：** 摒弃枯燥的理论，专注于讲解如何在实际数据科学工作中应用所学知识，强调实战性。 * **通用性强：** 通过实际编码练习，学习者不仅能掌握代码编写技巧，更能领略专业的数据科学思维方式。 * **专业环境：** 采用 Docker + JupyterLab 搭建的专业编程环境，即使是初学者也能从零开始适应。 * **趣味性强：** 将利用电影评论数据集和 COVID-19 CT 数据进行案例分析，增加学习的趣味性。 * **动手实践：** 课程设置了大量的动手练习环节，通过实际操作巩固学习内容。 **课程内容涵盖：** * Python 基础 * NumPy * Pandas * matplotlib * Seaborn * OpenCV * nibabel * 其他 Python 模块（如 multiprocessing, glob, tqdm 等） * Docker * JupyterLab **课程建议：** * 建议使用 Mac 电脑学习。Windows 用户若能运行 Docker 或 Jupyter，亦可顺利学习，但课程不提供 Windows 环境搭建支持。 * 课程后期处理三维 CT 数据时，可能对内存需求较高，建议至少 16GB 内存。若内存不足，可适当减小数据量进行运行。 **总结：** 本课程是进入“Python + 数据科学”领域的绝佳起点，帮助学习者掌握现代热门技术，开启数据科学之旅。
大好評"米国データサイエンティストかめ"による動画講座第二弾です！わかりやすい！ - Pythonの基礎からPythonでデータサイエンスをするのに必要な基本的なライブラリをわかりやすく説明します!実践的! - 教科書的な内容ではなく，実際のデータサイエンスの現場でどう使うのかを解説しながら丁寧に教えます．汎用的! -実際にコードを書きながら進めていきますので，コードの書き方とプロの考え方が学べます．本格的! -コーディング環境も，Docker＋JupyterLabを使った本格的なものになっています．なお，どちらも必要最低限のことは講座で教えるので，知識ゼロから始められます．おもしろい！-映画レビューデータセットとCOVID-19のCTデータを使って解説していきます．ハンズオン! - 講座内に散りばめられた演習を実際にハンズオンでやることで，学習内容が定着するカリキュラムになっています．以下は本講座で使用するライブラリ・ツールです．-Pythonの基礎-NumPy-Pandas-matplotlib-Seaborn-OpenCV-nibabel-その他Pythonモジュール(multiprocessing, glob, tqdmなど)-Docker-JupyterLabPython × データサイエンスは現代で最もホットな学習領域の１つです．本講座から「Python × データサイエンス」をはじめよう！(※本講座はMac推奨です．Windowsでも，「Dockerがうごかせる」もしくは「Jupyterを動かせる」人は問題なく講座を進めることができますが，Windowsの環境構築はサポートしておりません．)(※講座の特に最後のセクションでは，３次元のCTデータを扱うため，メモリが枯渇する場合があります．おそらく16GBあればなんとか実行できると思いますが，もしメモリが足りない人は適宜データ量を落として実行してください．)大好評の「米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座」もよろしくお願いします！
