课程详情

Системы, основанные на знаниях - это компьютерные программы, спроек­тированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания.Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта квалифицированных специалистов, являющихся экспертами.Цель курса «Системы, основанные на знаниях» - изучение теоретических основ искусственного интеллекта и проектирования систем, основанных на знаниях, областей использования интеллектуальных систем, их возможностей и ограничений.На курсе мы рассмотрим основные подходы, связанные с формализацией и представлением знаний, их извлечением, и использования в моделях вывода для создания прикладных интеллектуальных систем. Основными рассматриваемыми темами курса являются:Что такое искусственный интеллект?Направления ИИОснование логического подхода к ИИВиды логикВажные логические операцииЛогический выводОбщая архитектура экспертных системЧто такое База ЗнанийХорновские выраженияЧто такое продукцияИнженерия знанийПриобретение знанийПоле знанийРабочая памятьУниверсальная машина выводаИнтерфейс конечного пользователя ЭССистема поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логикеПравило резолюцийАвтоматическое доказательство теоремСистемы поддержки принятия решенийДинамические интеллектуальные системыЯзык программирования ПРОЛОГКоннекционизм и символьный подходСемантические сетиМетоды вывода на семантических сетяхФреймы как метод представления знанийСценарии и процедурные знанияМаксимально универсальный метод представления знанийОбзор СОЗВопрос-ответные системыЗадачи ЭСОнтологииОнтология высшего уровняМетодология RDFСемантическая паутинаДля прохождения курса не требуются какие-либо навыки программирования. Желательно, но необязательно общее понимание сущности искусственного интеллекта.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程