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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dp-600-microsoft-fabric-analytic-engineer-test-dp600-jp/
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**DP-600：Microsoft Fabric 分析ソリューション実装模擬試験コース概要** 本コースは、Microsoft Fabric を活用した高度な分析ソリューションの実装に必要なスキルと知識を習得することを目的としています。データ統合、変換、視覚化の概念を深く掘り下げ、大規模データセットの効果的な管理・分析能力を養います。 **コースの主な内容:** * **データ分析ソリューションの計画、実装、管理 (10-15%)**: * データ分析環境の計画と要件定義 * Fabric 管理ポータル設定、データゲートウェイ選定 * カスタム Power BI レポートテーマ作成 * ワークスペース、アクセス制御、データ共有の実装 * 秘密度ラベル管理、Fabric 容量設定 * 開発ライフサイクルの管理、バージョン管理 * Power BI Desktop プロジェクト (.pbip) の作成・管理 * ソリューション展開計画、依存関係分析 * XMLA エンドポイントを使用したセマンティックモデル展開・管理 * 再利用可能な資産（.pbit, .pbids, 共有セマンティックモデル）の作成・更新 * **データの準備と提供 (40-45%)**: * レイクハウス/ウェアハウスへのオブジェクト作成 * データパイプライン、データフロー、ノートブックによるデータ取込 * ショートカットの作成・管理、ファイルパーティション分割 * ビュー、関数、ストアドプロシージャの作成 * データコピー（データパイプライン、データフロー、ノートブック）、高速コピー実装 * データパイプライン、データフロー、ノートブックのスケジュール設定 * データ変換（データクレンジング、スキーマ実装、ブリッジテーブル、非正規化、集計、結合） * 重複データ、不足データ、Null 値の特定・解決 * SQL/PySpark を使用したデータ型変換 * データフィルタリング、パフォーマンス最適化（データ読み込み、Delta テーブル） * **セマンティックモデルの実装と管理 (20-25%)**: * セマンティックモデルの設計・構築（Direct Lake、スター スキーマ、リレーションシップ） * DAX 関数（変数、反復子、テーブルフィルタリング、ウィンドウ関数、情報関数）を使用した計算作成 * 計算グループ、動的文字列、フィールド パラメーターの実装 * 大規模データセット、複合モデル、集計の設計・構築 * 動的な行レベル/オブジェクト レベル セキュリティの実装と検証 * エンタープライズ規模セマンティックモデルの最適化（クエリ、DAX パフォーマンス向上） * 増分更新の実装 * **データの探索と分析 (20-25%)**: * 探索的分析（記述的、診断的、処方的、予測的分析）の実行 * データプロファイリング * SQL、ビジュアル クエリ エディターを使用した Fabric レイクハウス/ウェアハウスのクエリ実行 * XMLA エンドポイントを使用したデータセットへの接続とクエリ実行 **コースの成果:** 本コースを修了することで、受講者は様々な組織コンテキストでの分析ソリューション実装に関連する課題に対応できるようになります。データワークフローの最適化、データ品質の向上、データドリブンな洞察を通じた戦略的イニシアチブの推進が可能になります。Microsoft 分析テクノロジーの認定資格取得を目指す方にとって、強力な基盤となります。
「Microsoft Fabric を使用した分析ソリューションの実装」というタイトルの DP-600 コースは、高度な分析ソリューションに Microsoft Fabric を活用するために必要な必須のスキルと知識を専門家に提供するように設計されています。この包括的なプログラムでは、データの統合、変換、視覚化の複雑さを掘り下げ、参加者が大規模なデータセットを効果的に管理および分析できるようにします。このコースでは実践的なアプリケーションに重点を置くことで、Microsoft Fabric の堅牢な機能を実際に体験することに重点を置き、学習者が自信を持って現実世界のシナリオで分析ソリューションを実装できるようにします。コース全体を通じて、参加者はデータ レイク、データ ウェアハウス、リアルタイム分析機能など、Microsoft Fabric のさまざまなコンポーネントを探索します。このカリキュラムでは、データの取り込み、データ モデリング、複雑なデータセットから実用的な洞察を引き出すための機械学習アルゴリズムの使用などの重要なトピックを取り上げます。さらに、学習者は Power BI をデータ視覚化に活用するスキルを身につけ、情報に基づいた意思決定を促進する魅力的なレポートやダッシュボードを作成できるようになります。このコースは、分析の基礎となる原則についての深い理解を促進するように構成されており、参加者が現場で進化するテクノロジーや方法論に確実に適応できるようにします。DP-600: Microsoft Fabric を使用した分析ソリューションの実装認定模擬試験は、分析ソリューションに Microsoft Fabric を活用する専門知識を検証したい専門家にとって重要なリソースです。この模擬試験は、実際の認定試験の構造と内容を反映するように細心の注意を払って設計されており、受験者は遭遇する問題の種類を包括的に理解できます。データ統合、データ モデリング、分析ソリューションの実装など、幅広いトピックをカバーしており、ユーザーが認定試験で提示される課題に取り組む準備が整っていることを保証します。この模擬試験は準備ツールとして機能するだけでなく、各問題に詳細な解説が提供されることで学習体験が向上します。受験者は、正解の背後にある理論的根拠についての深い洞察から恩恵を受けることができ、これにより、Microsoft Fabric に関連する基礎となる概念と方法論についてのより深い理解が促進されます。さらに、試験は実際の試験条件をシミュレートするように構成されているため、ユーザーは時間管理を実践し、質問に効率的に答えるための戦略を立てることができます。この没入型のアプローチは、主題に対する自信と能力を構築するために非常に重要です。さらに、DP-600 模擬試験は、Microsoft Fabric を使用した分析ソリューションの最新の開発とベスト プラクティスを反映するために定期的に更新されます。これにより、受験者は、急速に進化するデータ分析分野において極めて重要な、最も関連性の高い最新の情報を確実に学習できます。この模擬試験に投資することで、専門家は認定資格の準備を整えるだけでなく、全体的なスキルセットを強化し、雇用市場での競争力を高めることができます。最終的に、このリソースは、Microsoft テクノロジを通じて分析とデータ管理のキャリアを向上させたいと考えている人にとって、非常に貴重な資産となります。分析ソリューションの実装 Microsoft Fabric 試験のシラバスのトピック:データ分析用のソリューションを計画、実装、管理する (10 - 15%)データを準備して提供する (40 - 45%)セマンティック モデルを実装して管理する (20 - 25%)データを探索して分析する (20 - 25%)データ分析用のソリューションを計画、実装、管理する (10 - 15%)データ分析環境を計画するコンポーネント、機能、パフォーマンス、容量の Stock Keeping Unit (SKU) など、ソリューションの要件を明らかにするFabric 管理ポータルの設定を推奨するデータ ゲートウェイの種類を選択するカスタム Power BI レポート テーマを作成するデータ分析環境の実装と管理Fabric 項目のためのワークスペースと項目レベルのアクセス制御を実装するワークスペース、ウェアハウス、レイクハウスのためのデータ共有を実装するセマンティック モデルとレイクハウスで秘密度ラベルを管理するファブリック対応ワークスペースの設定を構成するファブリック容量を管理して容量設定を構成する分析の開発ライフサイクルを管理するワークスペースのバージョン管理を実装するPower BI Desktop プロジェクト (.pbip) を作成して管理するデプロイ ソリューションを計画して実装するレイクハウス、データ ウェアハウス、データフロー、セマンティック モデルからのダウンストリーム依存関係の影響分析を実行するXMLA エンドポイントを使用してセマンティック モデルのデプロイと管理を行うPower BI テンプレート (.pbit) ファイル、Power BI データ ソース (.pbids) ファイル、共有セマンティック モデルなど、再利用可能な資産の作成と更新を行うデータを準備して提供する (40 - 45%)レイクハウスまたはウェアハウスにオブジェクトを作成するデータ パイプライン、データフロー、またはノートブックを使用してデータを取り込むショートカットの作成と管理を行うレイクハウスに分析ワークロード用のファイル パーティション分割を実装するビュー、関数、ストアド プロシージャを作成する新しい列またはテーブルを追加してデータをエンリッチするデータをコピーするFabric データ ソースからレイクハウスまたはウェアハウスにデータをコピーするための適切な方法を選択するデータ パイプライン、データフロー、またはノートブックを使用してデータをコピーするデータフローを使用する場合に高速コピーを実装するストアド プロシージャ、ノートブック、データフローをデータ パイプラインに追加するデータ パイプラインのスケジュールを設定するデータフローとノートブックのスケジュールを設定するデータを変換するデータ クレンジング プロセスを実装するタイプ 1 とタイプ 2 の緩やかに変化するディメンションを含む、レイクハウスまたはウェアハウス用のスター スキーマを実装するレイクハウスまたはウェアハウス用のブリッジ テーブルを実装するデータを非正規化するデータを集計または集計解除するデータをマージまたは結合する重複データ、不足データ、または null 値を特定して解決するSQL または PySpark を使用してデータ型を変換するデータのフィルター処理パフォーマンスの最適化データフロー、ノートブック、SQL クエリでデータ読み込みパフォーマンスのボトルネックを特定して解決するデータフロー、ノートブック、SQL クエリにパフォーマンス向上を実装するDelta テーブル ファイルの構造またはサイズに関する問題を特定して解決する (v オーダーおよび最適化された書き込みを含む)セマンティック モデルを実装して管理する (20 - 25%)セマンティック モデルを設計して構築するDirect Lake などのストレージ モードを選択するDAX Studio と Tabular Editor 2 のユース ケースを明らかにするセマンティック モデル用のスター スキーマを実装するブリッジ テーブルや多対多リレーションシップなどのリレーションシップを実装する反復子、テーブルのフィルター処理、ウィンドウ化、情報関数など、DAX の変数と関数を使用する計算を作成する計算グループ、動的文字列、フィールド パラメーターを実装する大きな形式のデータセットを設計して構築する集計を含む複合モデルを設計して構築する動的な行レベルのセキュリティとオブジェクト レベルのセキュリティを実装する行レベルのセキュリティとオブジェクト レベルのセキュリティを検証するエンタープライズ規模のセマンティック モデルを最適化するクエリとレポートのビジュアルのパフォーマンス向上を実装するDAX Studio を使用して DAX のパフォーマンスを向上させるTabular Editor 2 を使用してセマンティック モデルを最適化する増分更新を実装するデータを探索して分析する (20 - 25%)探索的分析を実行する記述的分析と診断的分析を実装する処方的分析と予測分析をビジュアルまたはレポートに統合するProfile data (プロファイル データ)SQL を使用してデータのクエリを実行するSQL クエリまたはビジュアル クエリ エディターを使用して Fabric のレイクハウスのクエリを実行するSQL クエリまたはビジュアル クエリ エディターを使用して Fabric のウェアハウスのクエリを実行するXMLA エンドポイントを使用してデータセットに接続してクエリを実行するDP-600 コースを完了すると、参加者は、さまざまな組織コンテキストでの分析ソリューションの実装に関連する課題に取り組む準備が整います。得られた知識により、データ ワークフローを最適化し、データ品質を向上させ、データドリブンな洞察を通じて戦略的イニシアチブを推進できるようになります。さらに、このコースは Microsoft 分析テクノロジの認定資格取得を目指す人にとって優れた基盤として機能し、競争の激しい雇用市場において貴重な資産として位置付けられます。 Microsoft Fabric の機能を習得することで、学習者はキャリアを向上させるだけでなく、データ分析の力を活用して組織の成功に貢献することもできます。
