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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dp-600-fabric-analytics-engineer-associate/
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**课程名称:** DP-600: Fabric 数据分析工程师助理 **课程概述:** 本课程专为希望通过 Microsoft DP-600 认证考试的数据专业人士设计。课程内容围绕使用 Microsoft Fabric 进行数据仓库的实施与优化展开，旨在帮助学员掌握设计、实施和管理语义模型、数据仓库及 Lakehouses 的知识和实践技能，充分利用 Microsoft 现代数据分析平台的强大功能。 **学习内容:** * **基础知识与工具准备:** 学习数据基础概念，并准备本课程所需的工具，如 Power BI Desktop。 * **Power BI Desktop 数据处理:** * 在 Power BI Desktop 中获取和转换数据。 * 构建 Power BI 报表、可视化、度量值等。 * 使用 Power Query 进行数据转换，包括构建围绕事实表和维度表设计的语义模型。 * **Microsoft Fabric 入门:** * 了解 Microsoft Fabric 的基本情况，以及如何获取试用容量。 * 学习在 Microsoft Fabric 中构建数据仓库。 * 使用 T-SQL、数据管道和 Data Flow Gen2 将数据注入 Fabric。 * 学习针对数据仓库执行基本的 T-SQL 命令。 * 学习在 Microsoft Fabric 中构建 Lakehouses。 * 学习使用数据管道和 Data Flow Gen2 将数据注入 Lakehouses。 * 学习使用 Apache Spark 在 Fabric 中处理数据集。 **课程亮点:** * **综合项目:** 课程包含一个完整的项目，涵盖了课程中的重要概念。 * **练习与评估:** 课程提供约 100 道题目，分布在练习测试和测验中，帮助学员巩固知识。 **重要提示:** 本课程需要您在本地下载 Power BI Desktop。如果您是 Udemy Business 用户，请在使用前与您的雇主确认。
"This course requires you to download Power BI Desktop on your local machine. If you are a Udemy Business user, please check with your employer before downloading software."This intensive, comprehensive course is designed to prepare data professionals for the Microsoft DP-600 certification exam, focusing on data warehouse implementation and optimization using Microsoft Fabric. Participants will gain the knowledge and practical skills necessary to design, implement, and manage semantic models, data warehouses , lakehouses that leverage the full power of Microsoft's modern data analytics platform.This course also contains a full-fledged project which covers the important concepts taught in this course.The course also contains around 100 questions spread across Practice Tests and QuizzesWhat are we going to learnBasics around data and getting the required tools in place for the course.Getting and transforming data within Power BI Desktop.Building various aspects in Power BI Desktop such reports, visualizations, Measures etc.How to use Power Query in Power BI Desktop to transform data. We will see an example on how build a semantic model around Fact and Dimension tables.Getting started with Microsoft Fabric. How we get trial capacity to start working with the service.How we can build data warehouses in Microsoft Fabric. Using T-SQL, data pipelines and Data Flow Gen2 we can see how to ingest data into Microsoft Fabric.How to run basic T-SQL commands against our data warehouse.How to build Lakehouses on Microsoft Fabric.How we can ingest data into Lakehouses using data pipelines and Data Flow Gen2.How to use Apache Spark in Microsoft Fabric to work with data sets.
