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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dp-420-microsoft-azure-cosmos-db-developer-specialty-dp420/
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【DP-420 模拟考试】Microsoft Azure Cosmos DB 开发者专业演习考试 本次 Coursera 课程（DP-420 模拟考试）主要面向希望证明其在开发和管理 Azure Cosmos DB 应用方面专业技能的 IT 专业人士。Azure Cosmos DB 是一个全球分布式、多模型数据库服务，以其可扩展性、低延迟和多区域分布等特性而闻名。 **课程核心内容涵盖以下几个方面：** 1. **数据模型设计与实现 (35-40%)：** * 设计和实现 Azure Cosmos DB for NoSQL 的非关系型数据模型。 * 学习如何存储和管理多种实体类型，以及如何通过反规范化、引用等方式优化数据结构。 * 理解和选择合适的分区键策略，以优化数据分布和查询性能。 * 规划和实现数据库的扩展及大小调整，包括选择不同的吞吐量模式（无服务器、预配、免费）。 * 利用 Azure Cosmos DB SDK 实现数据访问，包括点操作、查询操作、批量操作以及事务管理。 * 通过 JavaScript 实现服务器端编程，包括存储过程、触发器和用户定义函数。 2. **数据分发设计与实现 (5-10%)：** * 设计和实现 Azure Cosmos DB 的复制策略。 * 理解并选择合适的区域故障自动故障转移策略。 * 评估不同一致性模型对可用性、成本和性能的影响。 * 设计和实现多区域写入策略及冲突解决机制。 3. **集成 Azure Cosmos DB 解决方案 (5-10%)：** * 启用 Azure Synapse Link 以支持分析工作负载。 * 实现与其他 Azure 服务（如 Azure Functions, Event Hubs, Azure AI Search）的集成，实现数据非规范化、引用完整性强制执行、数据聚合等。 * 利用変更feed 和 Azure Functions 进行数据同步和事件驱动的架构。 4. **优化 Azure Cosmos DB 解决方案 (15-20%)：** * 优化 Azure Cosmos DB for NoSQL 的查询性能，包括索引调整和查询成本分析。 * 设计和实现更改feed，以实现数据同步、反规范化和数据聚合。 * 定义和实现索引策略，选择合适的索引类型，并配置自定义索引策略。 5. **维护 Azure Cosmos DB 解决方案 (25-30%)：** * 监控和排查 Azure Cosmos DB 解决方案，包括评估响应状态代码、错误指标、吞吐量和延迟。 * 配置 Azure Monitor 告警，并实现日志记录以进行安全监控。 * 实现 Azure Cosmos DB 解决方案的备份和还原策略，包括定期备份和持续备份。 * 实施 Azure Cosmos DB 解决方案的安全措施，包括网络访问控制、数据加密和 RBAC。 * 实现 Azure Cosmos DB 解决方案的数据迁移，包括使用客户端 SDK、Azure Data Factory、Azure Synapse Pipelines 等工具。 * 实现 Azure Cosmos DB 解决方案的 DevOps 流程，包括使用 ARM 模板和 PowerShell/Azure CLI 进行资源管理和部署。 **DP-420 模拟考试的特点：** * **高仿真性：** 模拟真实考试环境，帮助考生了解考试形式和题型。 * **全面覆盖：** 涵盖了 DP-420 认证的各个考试主题。 * **深入解析：** 提供详细的答案解释，帮助考生从错误中学习，加深理解。 * **定期更新：** 确保考试内容反映 Azure 的最新功能和行业标准。 * **灵活备考：** 允许考生按照自己的进度进行练习，适合忙碌的专业人士。 通过本次模拟考试，考生可以有效提升应试信心，系统性地复习知识点，并在 Azure Cosmos DB 领域打下坚实的基础，为职业发展和技能提升做好准备。
DP-420: Microsoft Azure Cosmos DB 開発者専門知識 認定資格は、グローバルに分散されたマルチモデル データベース サービスである Azure Cosmos DB を利用するアプリケーションの開発における専門知識を証明したい専門家向けに設計されています。この認定資格は、スケーラビリティ、低待機時間、マルチリージョン分散など、Azure Cosmos DB の独自の機能を活用するデータ ソリューションを設計、実装、管理するために必要なスキルを検証します。受験者は、ドキュメント、キー値、グラフ、列ファミリーなどのさまざまなデータ モデルの操作方法を包括的に理解し、最新のアプリケーションの多様なニーズに効果的に対応できるようになります。DP-420 認定には、データ モデリング、整合性モデル、パーティショニング戦略などの重要なトピックの徹底的な試験が含まれます。受験者は、高可用性と災害復旧を確保しながら、パフォーマンスを最適化し、コストを管理する方法を学びます。この認定は、Azure Cosmos DB と他の Azure サービスの統合もカバーしており、開発者が大量のデータを処理してリアルタイムの洞察を提供できる堅牢なクラウドネイティブ アプリケーションを作成できるようになります。この知識は、ビッグデータと分析の力を業務に活用しようとしている組織にとって非常に重要です。DP-420: Microsoft Azure Cosmos DB 開発者専門知識 Certification Practice Exam は、Azure Cosmos DB を使用したアプリケーション開発の専門知識を検証したい IT プロフェッショナルにとって不可欠なリソースです。この模擬試験は、実際の認定試験環境をシミュレートするように細心の注意を払って設計されており、受験者は遭遇する問題の種類を包括的に理解できます。データ モデリング、整合性モデル、Azure Cosmos DB 内で使用できるさまざまな API など、幅広いトピックをカバーしており、ユーザーが認定プロセスに向けて十分な準備を整えられるようにします。この模擬試験は、最新の試験目的と業界標準を反映するように作成されており、受験者は自分の知識を評価し、改善の余地がある領域を特定できます。試験には各解答の詳細な説明が含まれているため、ユーザーは間違いから学び、Azure Cosmos DB の機能についての理解を深めることができます。さらに、模擬試験は Azure の進化する機能に合わせて定期的に更新され、受験者は利用可能な最も関連性の高い最新の教材を確実に学習できます。DP-420 認定は、開発者の資格を強化するだけでなく、データ管理やアプリケーション開発における現実世界の課題に取り組むために必要な実践的なスキルも身に付けます。 Azure Cosmos DB の複雑さを習得することで、認定プロフェッショナルはチームに大きく貢献し、データ駆動型プロジェクトのイノベーションと効率を推進できます。企業がクラウド テクノロジへの依存を強めるにつれて、Azure Cosmos DB に精通した熟練した開発者の需要が高まり続けており、この認定資格はテクノロジー業界でのキャリア アップにとって貴重な資産となっています。DP-420: Microsoft Azure Cosmos DB 開発者専門試験シラバスのトピック:データ モデルの設計と実装 (35-40%)データ分散の設計と実装 (5-10%)Azure Cosmos DB ソリューションを統合する (5-10%)Azure Cosmos DB ソリューションを最適化する (15-20%)Azure Cosmos DB ソリューションを維持する (25-30%)データ モデルの設計と実装 (35-40%)Azure Cosmos DB for NoSQL の非リレーショナル データ モデルを設計して実装する同じコンテナーに複数のエンティティ型を格納して設計を開発する同じドキュメントに複数の関連エンティティを格納して設計を開発するドキュメント間でデータを非正規化するモデルを開発するドキュメント間で参照して設計を開発する主キーと一意キーを特定するデータおよび関連するアクセス パターンを特定するトランザクション ストアのコンテナーに既定の Time to Live (TTL) を指定するドキュメントのバージョン管理の設計を開発するドキュメント スキーマのバージョン管理の設計を開発するAzure Cosmos DB for NoSQL のデータのパーティション分割戦略を設計する特定のワークロードに基づいてパーティション分割戦略を選択するパーティション キーを選択するパーティション キーを選択するときにトランザクションを計画するクロスパーティション クエリを使用するコストを評価するパーティション キーの選択に基づいてデータ分散を計算および評価するパーティション キーの選択に基づいてスループット分布を計算および評価する合成パーティション キーを構築して実装する階層パーティション キーを設計して実装する複数のパーティション キーを必要とするワークロードのパーティション分割を設計するAzure Cosmos DB を使用して作成されたデータベースのサイズ設定とスケーリングを計画して実装する特定のワークロードのスループットとデータ ストレージの要件を評価するサーバーレス、プロビジョニング済み、無料のモデルから選択するデータベース レベルのプロビジョニング済みスループットを使用するタイミングを選択する詳細なスケール ユニットとリソース ガバナンスを設計するデータのグローバル分散のコストを評価するAzure portal を使用して Azure Cosmos DB のスループットを構成するAzure Cosmos DB SDK でクライアント接続オプションを実装する接続モードを選択する (ゲートウェイと直接)接続モードを実装するデータベースへの接続を作成するAzure Cosmos DB エミュレーターを使用してオフライン開発を有効にする接続エラーを処理するクライアントのシングルトンを実装するグローバル分散のリージョンを指定するクライアント側のスレッド処理と並列処理のオプションを構成するSDK ログ記録を有効にするAzure Cosmos DB for NoSQL の SQL 言語を使用してデータ アクセスを実装する配列、入れ子になったオブジェクト、集計、順序付けを使用するクエリを実装する相関サブクエリを実装する配列および型チェック関数を使用するクエリを実装する数学関数、文字列関数、日付関数を使用するクエリを実装する変数データに基づくクエリを実装するAzure Cosmos DB for NoSQL SDK を使用してデータ アクセスを実装するポイント操作とクエリ操作を使用するタイミングを選択するドキュメントを作成、更新、削除するポイント操作を実装するパッチ操作を使用して更新プログラムを実装するSDK トランザクション バッチを使用して複数ドキュメント トランザクションを管理するSDK で一括サポートを使用して複数ドキュメントの読み込みを実行するETags を使用してオプティミスティック同時実行制御を実装するクエリ要求オプションを使用して既定の整合性をオーバーライドするセッション トークンを使用してセッションの整合性を実装する改ページ位置の自動修正を含むクエリ操作を実装する継続トークンを使用してクエリ操作を実装する一時的なエラーおよび 429 を処理するドキュメントの TTL を指定するクエリ メトリックを取得して使用するJavaScript を使用して Azure Cosmos DB for NoSQL にサーバー側プログラミングを実装するストアド プロシージャの書き込み、デプロイ、呼び出しを行う複数のドキュメントをトランザクションで操作するようにストアド プロシージャを設計するトリガーを実装して呼び出すユーザー定義関数を作成するデータ分散の設計と実装 (5-10%)Azure Cosmos DB のレプリケーション戦略を設計して実装するデータを分散するタイミングを選択するAzure Cosmos DB for NoSQL のリージョン障害の自動フェールオーバー ポリシーを定義する手動フェールオーバーを実行して単一マスター書き込みリージョンを移動する整合性モデルを選択するさまざまな整合性モデルのユース ケースを特定する整合性モデルの選択が可用性および関連する要求ユニット (RU) コストに与える影響を評価する整合性モデルの選択がパフォーマンスと待機時間に与える影響を評価するレプリケートされたデータへのアプリケーション接続を指定する複数リージョンの書き込みを設計して実装する複数リージョンの書き込みを使用するタイミングを選択する複数リージョンの書き込みを実装するAzure Cosmos DB for NoSQL のカスタム競合解決ポリシーを実装するAzure Cosmos DB ソリューションを統合する (5-10%)Azure Cosmos DB 分析ワークロードを有効にするAzure Synapse Link を有効にするAzure Synapse Link と Spark コネクタのどちらかを選択するコンテナーで分析ストアを有効にするAzure Synapse Link でカスタム パーティション分割を実装するAzure Synapse Spark または Azure Synapse SQL から分析ストアおよびクエリへの接続を有効にするSpark からトランザクション ストアに対するクエリを実行するSpark からトランザクション ストアにデータを書き戻すAzure Cosmos DB 分析ストア内に変更データ キャプチャを実装するAzure Synapse Link for Azure Cosmos DB 内でタイム トラベルを実装するサービス間でソリューションを実装するAzure Functions と Azure Event Hubs を使用してイベントを他のアプリケーションと統合する変更フィードと Azure Functions を使用してデータを非正規化する変更フィードと Azure Functions を使用して参照整合性を適用する変更フィードと Azure Functions を使用してレポートなどのデータを集計する変更フィードと Azure Functions を使用してデータをアーカイブするAzure Cosmos DB ソリューションの Azure AI 検索を実装するAzure Cosmos DB ソリューションを最適化する (15-20%)Azure Cosmos DB for NoSQL 用 API を使用する場合のクエリ パフォーマンスを最適化するデータベースのインデックスを調整するクエリのコストを計算するポイント操作またはクエリの要求ユニット コストを取得するAzure Cosmos DB 統合キャッシュを実装するAzure Cosmos DB for NoSQL の変更フィードを設計して実装する変更フィードを処理する Azure Functions トリガーを開発するSDK を使用してアプリケーション内から変更フィードを使用する変更フィード予測ツールを使用して変更フィード インスタンスの数を管理する変更フィードを使用して非正規化を実装する変更フィードを使用して参照強制を実装する変更フィードを使用して集計永続化を実装する変更フィードを使用してデータ アーカイブを実装するAzure Cosmos DB for NoSQL のインデックス作成戦略の定義と実装読み取り負荷の高いインデックス戦略と書き込み負荷の高いインデックス戦略を使用するタイミングを選択する適切なインデックスの種類を選択するAzure portal を使用してカスタム インデックス作成ポリシーを構成する複合インデックスを実装するインデックスのパフォーマンスを最適化するAzure Cosmos DB ソリューションを維持する (25-30%)Azure Cosmos DB ソリューションの監視とトラブルシューティングを行う応答状態コードとエラー メトリックを評価するAzure Monitor を使用して正規化スループット使用状況のメトリックを監視するAzure Monitor を使用してサーバー側の待機時間メトリックを監視する待機時間と可用性に関連してデータ レプリケーションを監視するAzure Cosmos DB の Azure Monitor アラートを構成するAzure Cosmos DB ログを実装してクエリを実行するパーティション間のスループットを監視するパーティション間でのデータの分散を監視するログ記録と監査を使用してセキュリティを監視するAzure Cosmos DB ソリューションのバックアップと復元を実装する定期的バックアップと継続的バックアップのどちらかを選択する定期的なバックアップを構成する継続的バックアップと復旧を構成するポイントインタイム リカバリーの復旧ポイントを見つける復旧ポイントからデータベースまたはコンテナーを復旧するAzure Cosmos DB ソリューションのセキュリティを実装するサービス マネージド暗号化キーとカスタマー マネージド暗号化キーのどちらかを選択するAzure Cosmos DB のネットワーク レベルのアクセス制御を構成するAzure Cosmos DB のデータ暗号化を構成するAzure ロール ベースのアクセス制御 (RBAC) を使用して Azure Cosmos DB へのコントロール プレーン アクセスを管理するキーを使用して Azure Cosmos DB へのデータ プレーン アクセスを管理するMicrosoft Entra ID を使用して Azure Cosmos DB へのデータ プレーン アクセスを管理するクロス オリジン リソース共有 (CORS) の設定を構成するAzure Key Vault を使用してアカウント キーを管理する暗号化のためにカスタマー マネージド キーを実装するAlways Encrypted を実装するAzure Cosmos DB ソリューションのデータ移動を実装するデータ移動戦略を選択するクライアント SDK の一括操作を使用してデータを移動するAzure Data Factory と Azure Synapse パイプラインを使用してデータを移動するKafka コネクタを使用してデータを移動するAzure Stream Analytics を使用してデータを移動するAzure Cosmos DB Spark コネクタを使用してデータを移動するAzure IoT ハブのカスタム エンドポイントとして Azure Cosmos DB を構成するAzure Cosmos DB ソリューションの DevOps プロセスを実装する宣言型の操作と命令型の操作を使用するタイミングを選択するAzure Resource Manager テンプレートを使用して Azure Cosmos DB リソースをプロビジョニングおよび管理するPowerShell または Azure CLI を使用して標準スループットと自動スケーリング スループットの間を移行するPowerShell または Azure CLI を使用してリージョン フェールオーバーを開始するAzure Resource Manager テンプレートを使用して運用環境でインデックス作成ポリシーを維持管理するDP-420 模擬試験を利用することで、受験者は自信を高め、認定試験への準備を整えることができます。柔軟な形式により、ユーザーは自分のペースで試験を受けることができ、忙しい専門家にとって理想的なツールとなっています。さらに、この模擬試験から得られる洞察は、実際の認定試験の成績を大幅に向上させ、最終的にはクラウド コンピューティングおよびデータベース管理の分野でのキャリアの機会と評価の向上につながります。この模擬試験への投資は、認定資格を取得し、急速に成長する Microsoft Azure 分野でのプロフェッショナルとしての歩みを進めるための戦略的なステップです。
