【基礎からわかる】DP-203: Microsoft Azure データ エンジニア アソシエイト模擬試験

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/dp-203-microsoft-azure-data-engineer-associate-japanese/

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课程简介

本课程为 DP-203 Microsoft Azure 数据工程师助理认证考试模拟题,旨在帮助专业人士验证他们在 Azure 平台上的数据工程技能。课程内容全面,覆盖 Azure 数据工程的关键领域,包括: **1. 数据存储设计与实现 (15-20%)** * **分区策略:** 针对分析工作负载和流处理工作负载实现分区策略,以及在 Azure Synapse Analytics 中实现分区。 * **数据探索层:** 设计与实现数据探索层,利用 SQL Serverless、Spark 集群和 Azure Synapse Analytics 数据库模板。 * **Microsoft Purview:** 将新的或更新的数据系列推送到 Microsoft Purview,并在数据目录中浏览和搜索元数据。 **2. 数据处理开发 (40-45%)** * **数据摄取与转换:** 使用 Azure Data Factory、Azure Synapse Pipelines、Apache Spark、Azure Synapse Analytics(T-SQL)、Azure Stream Analytics 实现增量加载、数据转换、数据清洗(处理重复、缺失、延迟数据)、数据拆分、编码/解码、错误处理、数据规范化/非规范化、数据探索分析。 * **批处理解决方案:** 开发批处理解决方案,使用 Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、PolyBase、Azure Synapse Link。配置批处理大小、测试数据管道、集成 Jupyter/Python Notebook、处理 upsert、回滚、异常处理、批次保留。 * **流处理解决方案:** 开发流处理解决方案,使用 Stream Analytics、Azure Event Hubs、Spark Structured Streaming。实现窗口聚合、模式漂移处理、时序数据处理、分区内数据处理、检查点和水印配置。 * **管道管理:** 管理数据管道,包括触发批处理、处理失败的批次加载、验证批次加载、使用 Azure Data Factory/Synapse Pipelines 进行版本控制、管理 Spark 作业。 **3. 数据存储与数据处理的安全、监控和优化 (30-35%)** * **数据安全:** 实现数据屏蔽、静态和传输中数据加密、行/列级别安全、Azure RBAC、ACL(Data Lake Storage Gen2)、数据保留策略、安全终结点。 * **敏感信息管理:** 实现资源令牌、读取包含敏感信息的 DataFrame、将加密数据写入表或 Parquet 文件。 * **数据存储与处理监控:** 实现 Azure Monitor 日志记录、配置监控服务、监控流处理、测量数据移动性能、监控系统级数据统计、监控数据管道性能、测量查询性能、调度和监控管道测试。 * **优化与故障排除:** 压缩小文件、处理数据倾斜和溢出、优化资源管理、使用索引器和缓存调整查询、排除 Spark 作业和管道执行失败的故障。 **课程价值:** * **识别优势与劣势:** 帮助考生有效识别自己在各个主题领域的强项和弱项,从而进行有针对性的学习。 * **清晰的学习路线图:** 提供获取认证所需的技能和知识的清晰路线图。 * **最新内容:** 模拟题会定期更新以反映 Azure 认证考试大纲的变化,确保考生学习最新、最相关的内容。 * **职业发展:** 获得 DP-203 认证不仅能提升个人专业可信度,还能为在数据工程领域带来更多职业机会,是大数据、机器学习和人工智能领域进一步专业化的基础。 总而言之,参加 DP-203 模拟考试是希望在 Microsoft Azure 平台的数据工程领域有所建树的专业人士的宝贵工具。

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课程详情

DP-203: Microsoft Azure データ エンジニア アソシエイト 認定資格は、Azure プラットフォームでのデータ エンジニアリングのスキルを検証することを目指す専門家向けに設計されています。この認定資格は、Azure の堅牢なエコシステムを活用するデータ ソリューションを設計および実装するために必要な必須のコンピテンシーに焦点を当てています。受験者は、さまざまな構造化および非構造化データ システムのデータを分析に適した形式に統合、変換、統合する能力が評価されます。この認定には、データ ストレージ オプション、データ処理、データ セキュリティなどの幅広いトピックが含まれており、データ エンジニアが最新のデータ環境の複雑さに対処するための十分な装備を備えていることが保証されます。DP-203: Microsoft Azure データ エンジニア アソシエイト Certification Practice Exam は、受験者が Azure データ エンジニアリング ドメインで優れているために必要な知識とスキルを身につけることができるように細心の注意を払って設計されています。この模擬試験はマイクロソフトが概説した最新のシラバスに準拠しており、参加者は認定評価の準備が十分に整っていることが保証されます。コンテンツは、データ ストレージ ソリューション、データ処理、データ セキュリティ、データ統合テクニックなど、Azure エコシステム内で働く意欲的なデータ エンジニアにとって不可欠な幅広いトピックをカバーしています。この模擬試験は、実際の認定試験の複雑さと形式を反映するように作成されており、受験者に現実的な試験体験を提供します。この試験では、理論的な知識を評価するだけでなく、実践的な応用も重視されており、受験者は Azure Data Lake、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics などの Azure サービスについて理解を深めることができます。さらに、模擬試験には各解答の詳細な説明が含まれているため、受験者は間違いから学び、重要な概念の理解を強化できます。DP-203 認定を取得するには、受験者は、データ ストレージ ソリューションの設計と実装、データ処理ソリューションの開発、データ セキュリティの管理など、いくつかの主要分野で熟練していることを証明する必要があります。これには、Azure Data Lake Storage、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics などの Azure サービスについての深い理解が必要です。さらに、受験者は、さまざまなソース間でのデータの移動と変換を容易にする Azure Data Factory などのデータ統合ツールに精通していることが期待されます。この認定では、データ ガバナンスとコンプライアンスの重要性も強調し、データ エンジニアがデータ管理とセキュリティのベスト プラクティスを確実に実装できるようにします。DP-203 認定資格は、個人の専門的信頼性を高めるだけでなく、急速に進化するデータ エンジニアリングの分野で数多くのキャリアの機会をもたらします。組織がデータ主導の意思決定にますます依存するにつれ、熟練したデータ エンジニアの需要は高まり続けています。この認定資格を取得することで、専門家は Azure データ ソリューションの専門家としての地位を確立し、組織にとって貴重な資産となることができます。さらに、この認定はデータ分析、機械学習、人工知能のさらなる専門化への足がかりとなり、データ エンジニアがスキルセットを拡大し、テクノロジー業界でのキャリアを向上させることができます。DP-203: Microsoft Azure データ エンジニア シラバス::データ ストレージの設計と実装 (15 - 20%)データ処理の開発 (40 - 45%)データ ストレージとデータ処理のセキュリティ保護、監視、最適化 (30 - 35%)データ ストレージの設計と実装 (15 - 20%)パーティション戦略を実装するファイルのパーティション戦略を実装する分析ワークロードのパーティション戦略を実装するストリーミング ワークロードのパーティション戦略を実装するAzure Synapse Analytics のパーティション戦略を実装するどのようなときに Azure Data Lake Storage Gen2 でパーティション分割が必要かを特定するデータ探索レイヤーを設計して実装するSQL サーバーレスおよび Spark クラスターを活用するコンピューティング ソリューションを使用し、クエリを作成して実行するAzure Synapse Analytics データベース テンプレートを推奨および実装する新しいまたは更新されたデータ系列を Microsoft Purview にプッシュするMicrosoft Purview データ カタログでメタデータを参照および検索するデータ処理の開発 (40 - 45%)データの取り込みと変換を行う増分データ読み込みを設計して実装するApache Spark を使用してデータを変換するAzure Synapse Analytics で Transact-SQL (T-SQL) を使用してデータを変換するAzure Synapse Pipelines または Azure Data Factory を使用してデータの取り込みと変換を行うAzure Stream Analytics を使用してデータを変換するデータをクレンジングする重複データを処理するAzure Stream Analytics の 1 回限りの配信を使用してデータの重複を回避する不足データを処理する到着遅延データを処理するデータを分割するJSON を細分化するデータのエンコードとデコード変換のエラー処理を構成するデータの正規化と非正規化を行うデータ調査分析を実行するバッチ処理ソリューションを開発するAzure Data Lake Storage Gen2、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory を使用してバッチ処理ソリューションを開発するPolyBase を使用して SQL プールにデータを読み込むAzure Synapse Link を実装し、レプリケートされたデータに対してクエリを実行するデータ パイプラインを作成するリソースのスケールバッチ サイズを構成するデータ パイプラインのテストを作成するJupyter または Python ノートブックをデータ パイプラインに統合するバッチ データをアップサートするデータを以前の状態に戻す例外処理を構成するバッチ保持を構成するデルタ レイクに対して読み取りと書き込みを行うストリーム処理ソリューションを開発するStream Analytics と Azure Event Hubs を使用してストリーム処理ソリューションを作成するSpark 構造化ストリーミングを使用してデータを処理するウィンドウ集計を作成するスキーマ ドリフトを処理する時系列データを処理するパーティション間でデータを処理する1 つのパーティション内で処理を行う処理中のチェックポイントとウォーターマークを構成するリソースのスケールデータ パイプラインのテストを作成する分析またはトランザクション目的でパイプラインを最適化する割り込みの処理例外処理を構成するストリーム データをアップサートするアーカイブされたストリーム データを再生するバッチとパイプラインを管理するバッチをトリガーする失敗したバッチ読み込みを処理するバッチ読み込みを検証するAzure Data Factory または Azure Synapse Pipelines でデータ パイプラインを管理するData Factory または Azure Synapse Pipelines でデータ パイプラインをスケジュールするパイプライン成果物のバージョン管理を実装するパイプラインで Spark ジョブを管理するデータ ストレージとデータ処理のセキュリティ保護、監視、最適化 (30 - 35%)データ セキュリティを実装するデータ マスキングを実装する保存時および稼働時のデータの暗号化行レベルと列レベルのセキュリティを実装するAzure ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を実装するPOSIX に似たアクセス制御リスト (ACL) を Data Lake Storage Gen2 用に実装するデータ保持ポリシーを実装するセキュリティで保護されたエンドポイント (プライベートとパブリック) を実装するAzure Databricks にリソース トークンを実装する機密情報を含む DataFrame を読み込む暗号化されたデータをテーブルまたは Parquet ファイルに書き込む機密情報を管理するデータ ストレージとデータ処理を監視するAzure Monitor で使用されるログ記録を実装する監視サービスを構成するストリーム処理を監視するデータ移動のパフォーマンスを測定するシステム全体のデータに関する統計を監視および更新するデータ パイプラインのパフォーマンスを監視するクエリのパフォーマンスを測定するパイプライン テストのスケジュール設定と監視を行うAzure Monitor のメトリックとログを解釈するパイプライン アラート戦略を実装するデータ ストレージとデータ処理の最適化とトラブルシューティングを行う小さいファイルを圧縮するデータのスキューを処理するデータのスピルを処理するリソース管理を最適化するインデクサーを使用してクエリを調整するキャッシュを使用してクエリを調整する失敗した Spark ジョブのトラブルシューティングを行う外部サービスで実行されたアクティビティを含む、失敗したパイプライン実行のトラブルシューティングを行う結論として、DP-203 模擬試験を利用することで、受験者はさまざまな主題分野における自分の長所と短所を効果的に特定でき、的を絞った学習と準備が可能になります。このリソースは、認定資格を取得するために必要なスキルと知識の明確なロードマップを提供するため、学習に体系的なアプローチを好む個人にとって特に有益です。さらに、模擬試験は Azure 認定資格のシラバスの変更を反映するために定期的に更新され、受験者は常に最も関連性の高い最新の教材を学習できるようになります。この品質と関連性への取り組みにより、DP-203 模擬試験は、Microsoft Azure プラットフォームでのデータ エンジニアリングのキャリアを向上させたいと考えている人にとって、非常に貴重なツールになります。

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