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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/domine-aws-glue-e-knime-etl-e-integracao-de-dados-pratica/
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课程名称：掌握AWS Glue与KNIME：ETL与数据集成 课程概述： 在这门实用且全面的课程中，您将学习如何掌握两种强大的数据集成和转换工具：AWS Glue和KNIME。您将了解如何创建高效且自动化的ETL（提取、转换、加载）管道，从而优化现代企业应用的数据流。 课程内容将逐步指导您使用AWS Glue，从AWS账户的设置开始，到创建工作流、数据目录和使用可视化ETL及自定义脚本的ETL作业。您将探索KNIME，这是一种灵活的数据分析和集成平台，能够轻松连接不同的数据源，应用各种转换，并创建自动化流程。 KNIME提供了一种直观的可视化方法，用于数据集成与分析，允许您在无需高级编程技能的情况下创建自定义工作流。其灵活性使其广泛应用于数据探索、转换和预测分析。此外，KNIME拥有丰富的扩展库和连接器，可与多种数据源和工具（包括本地平台和云端服务）无缝集成，为追求灵活性和创新的专业人士提供了多样化的解决方案。 本课程适合初学者和希望在数据领域脱颖而出的专业人士，提供了模拟真实场景的实践示例。完成课程后，您将能够构建强大、可扩展的ETL数据管道，满足信息时代的需求。 课程学习内容： - 如何安全有效地设置AWS账户。 - 理解Glue数据目录的基本原理及其在元数据管理中的应用。 - 探索Glue可视化ETL，创建无需编码的ETL流程。 - 使用自定义Python脚本在Glue中创建ETL管道。 - 配置触发器和工作流以协调Glue任务。 - 优化S3的使用，并将Glue与Athena等服务集成进行SQL查询。 - 使用KNIME创建可视化数据集成工作流。 - 通过KNIME直观地进行数据转换和清理。 - 与不同数据源使用KNIME建立连接。 选择本课程的理由： - 从一开始就注重实践：您将逐步实现实际解决方案，在AWS环境中直接探索Glue的功能。 - 内容更新：课程覆盖从基础概念到现代开发实践的自动化管道的介绍。 - 压缩的学习体验：在短短3小时内，您将能够执行完整的ETL流程并在Glue中协调工作流。
Descubra como dominar duas das ferramentas mais poderosas para integração e transformação de dados: AWS Glue e KNIME. Neste curso prático e abrangente, você aprenderá a criar pipelines de ETL eficientes e automatizados, otimizando fluxos de dados para aplicações empresariais modernas.Você será guiado passo a passo no uso do AWS Glue, desde a configuração da conta AWS até a criação de workflows, Data Catalogs e jobs de ETL usando tanto o Visual ETL quanto scripts personalizados. Também explorará o KNIME, uma plataforma flexível para análise e integração de dados, aprendendo a conectar fontes diversas, aplicar transformações e criar automações com facilidade.Por outro lado, o KNIME oferece uma abordagem visual e intuitiva para a integração e análise de dados, permitindo a criação de fluxos de trabalho personalizados sem a necessidade de programação avançada. Ele se destaca por sua flexibilidade, sendo amplamente utilizado para exploração, transformação e análise preditiva de dados. Além disso, sua ampla biblioteca de extensões e conectores possibilita integração com diversas fontes de dados e ferramentas, incluindo plataformas locais e em nuvem, tornando-o uma solução versátil para profissionais que buscam agilidade e inovação.Ideal para iniciantes e profissionais que buscam se destacar no mercado de dados, este curso traz exemplos práticos que simulam cenários do mundo real. Ao final, você estará apto a construir pipelines de dados robustos, escaláveis e prontos para atender às demandas da era da informação.O que você vai aprender neste curso:Como configurar sua conta AWS de forma segura e eficiente.Entender os fundamentos do Glue Data Catalog e como utilizá-lo para gerenciar metadados.Explorar o Glue Visual ETL e criar processos ETL sem precisar codificar.Criar pipelines ETL usando scripts Python personalizados no Glue.Configurar Triggers e Workflows para orquestrar suas tarefas Glue.Otimizar o uso do S3 e integrar o Glue com serviços como Athena para consultas SQL.Criação de fluxos de trabalho visuais para integração de dados com o Knime.Transformação e limpeza de dados de forma intuitiva com o Knime.Conexões com diferentes fontes com o Knime.Por que escolher este curso?Prática desde o início: A cada tópico, você irá implementar soluções reais, explorando recursos do Glue diretamente no ambiente AWS.Conteúdo atualizado: Abordamos desde conceitos básicos até a introdução a esteiras de automação, conectando o AWS Glue a práticas modernas de desenvolvimento.Experiência condensada: Em pouco mais de 3 horas, você será capaz de executar um ETL completo e orquestrar fluxos de trabalho no Glue.
