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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dominando-o-deepseek/
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Coursera 课程总结：**深度探索：AI、Web App 与部署实战** 本课程全面教授如何整合前沿人工智能技术，开发并部署强大的 AI 应用。通过实践性学习，您将掌握与流行平台的集成，构建交互式聊天机器人，并进行高效的部署。 **课程重点内容：** * **Ollama 集成：** 学习如何利用 Ollama 自动化 AI 工作流，并配置环境与语言模型及 AI 工具进行交互。 * **LM Studio 集成：** 连接并使用 LM Studio 构建定制化模型，实现数据管道和语言模型的个性化。 * **Hugging Face 应用：** 利用 Hugging Face API 访问海量自然语言处理 (NLP) 模型，并针对特定任务进行模型训练和微调。 * **Groq 进阶：** 学习使用 Groq 加速 AI 推理，部署模型以优化性能。 * **FastAPI 开发：** 构建健壮的 API 来服务您的 AI 模型，并通过 FastAPI 与外部系统进行交互。 * **N8N 工作流自动化：** 通过 N8N 连接各种工具和平台，自动化复杂 AI 系统间的流程。 * **Streamlit Web 应用构建：** 使用 Streamlit 创建交互式聊天机器人和 AI 模型界面，开发简洁高效的 Web 仪表板。 * **应用与模型部署：** 掌握将应用和模型部署到生产环境的策略，包括服务器、容器和云平台的配置。 **课程目标：** 完成本课程后，您将能够熟练集成先进的 AI 工具，通过 Streamlit 构建交互式聊天机器人，并高效、可扩展地将您的解决方案部署到生产环境。
Neste curso, você aprenderá a integrar e usar tecnologias de ponta para desenvolver e implantar aplicações poderosas com inteligência artificial. A abordagem prática abrange desde a integração com plataformas populares até a construção de chatbots e deployment.Tópicos Abordados:Integração com OllamaComo integrar e usar o Ollama para automatizar workflows de inteligência artificial.Configuração de ambientes para interação com modelos de linguagem e ferramentas de IA.Integração com LM StudioConexão e uso do LM Studio para construção de modelos customizados.Personalização de pipelines de dados e modelos de linguagem.Hugging FaceUtilização das APIs do Hugging Face para acessar uma vasta gama de modelos de NLP (Processamento de Linguagem Natural).Treinamento e fine-tuning de modelos para tarefas específicas.Integração com GroqComo utilizar o Groq para acelerar inferências de IA com hardware especializado.Implantação de modelos em Groq para otimização de desempenho.Desenvolvimento com FastAPICriação de APIs robustas para servir seus modelos de IA.Conexão e interação com sistemas externos através de FastAPI.Integração com N8NAutomação de workflows com N8N, conectando diversas ferramentas e plataformas.Como orquestrar processos complexos entre diferentes sistemas de IA.Construção de Aplicações Web com StreamlitCriação de interfaces interativas para chatbots e modelos de IA.Desenvolvimento de dashboards e interfaces web simples e eficientes utilizando Streamlit.Deploy de Aplicações e ModelosEstratégias para realizar o deploy de suas aplicações e modelos em ambientes de produção.Como configurar servidores, contêineres e plataformas de nuvem para hospedar suas soluções.Objetivos do Curso:Ao final deste curso, você será capaz de integrar ferramentas avançadas de IA, construir chatbots interativos com Streamlit e realizar o deploy de suas soluções em ambientes de produção de maneira eficiente e escalável.
