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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dominando-change-data-capture-cdc-com-pyspark/
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课程名称：掌握使用PySpark进行变更数据捕获（CDC） 课程概述：本课程全面指导您通过Databricks环境下的PySpark，探索变更数据捕获（CDC）的世界。课程开始时，我们构建基础知识，创建自定义的CDC类，使您能够高效捕获和处理数据变化。随后，我们深入整合Delta Lake，探讨该技术如何利用先进的版本控制、ACID事务和查询优化功能来增强CDC实现。 在学习过程中，您将掌握设计、实施和迁移强大CDC解决方案的能力，从而将数据管道转变为可扩展和可靠的系统。该课程非常适合那些希望掌握现代数据变化捕获和处理技术的工程师及开发人员。此外，课程内容还涵盖数据工程的最佳实践，包括创建模块化结构、处理历史数据、自动化常规任务以及实时监控CDC流程。 通过实际案例和真实世界的应用，您将能够在多种企业环境中运用所学知识。课程结束时，您将建立起扎实的基础，以应对与数据持续摄取和转换相关的复杂挑战。希望通过本课程，您能够全面理解CDC的概念。
Este curso abrangente guia você pelo mundo do Change Data Capture (CDC) utilizando PySpark no ambiente Databricks. Começamos construindo as fundações com a criação de classes CDC personalizadas, permitindo que você capture e processe mudanças em seus dados de forma eficiente. Em seguida, evoluímos para a integração com Delta Lake, explorando como esta tecnologia potencializa suas implementações CDC com recursos avançados de controle de versão, transações ACID e otimização de consultas.Ao longo da jornada, você aprenderá a projetar, implementar e migrar soluções CDC robustas, transformando seus pipelines de dados em sistemas escaláveis e confiáveis. Este curso é ideal para engenheiros de dados e desenvolvedores que buscam dominar técnicas modernas de captura e processamento de mudanças em ambientes distribuídos.Além disso, o conteúdo aborda boas práticas de engenharia de dados, como a criação de estruturas modulares, tratamento de dados históricos, automação de rotinas e monitoramento de fluxos CDC em tempo real. Com exemplos práticos e aplicações do mundo real, você estará apto a aplicar os conhecimentos adquiridos em diversos contextos corporativos. Ao final do curso, você terá construído uma base sólida para lidar com desafios complexos relacionados à ingestão e transformação contínua de dados. Espero que com este curso, você possa aprender o conceito completo de CDC
