|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/domina-el-futuro-digital-ia-datos-y-tecnologia-40/
课程评论：没有评论
课程名称：主宰数字未来：人工智能、数据与4.0技术 课程概述：在快速变化的时代中做好领导准备。在本课程中，您将学习到人工智能、数据治理和新兴技术如何改变商业世界、工业、决策过程以及我们的工作方式。该课程具有实用性和时效性，您将发现如何应用人工智能工具，如 ChatGPT、Deepseek、RPA（机器人流程自动化）或数据可视化，以解决实际问题、优化流程、预防技术风险并创造具有实际影响的项目。您无需成为专家，课程将逐步教您如何使用如 ChatGPT、RPA、数据仪表板和云计算等智能工具，来解决实际问题、优化流程并成为数字转型的关键参与者。 从智能自动化、数字化转型，到4.0工业与生成性人工智能，本课程将为您提供所需的知识和技能，使您成为具有前瞻性技术视野的专业人才，能够应对当下，迎接未来。 您将学习到： - 使用人工智能工具解决实际问题 - 识别技术差距和数字改进领域 - 简单应用数据治理原则 - 理解ERP、CRM、RPA及其他技术的运作 - 评估数据质量并创建控制面板 - 检测人工智能系统中的伦理风险 - 在统一视角中整合自动化、数据与人力资源 通过本课程的学习，您将具备在数字经济中取得成功的能力，并为未来的职业生涯打下坚实的基础。
Prepárate para liderar en la era del cambio acelerado. En este curso, aprenderás cómo la Inteligencia Artificial, el Gobierno de Datos y las tecnologías emergentes están transformando el mundo empresarial, la industria, la toma de decisiones y la forma en que trabajamos.Con un enfoque práctico y actualizado, descubrirás cómo aplicar herramientas de IA como ChatGPT, Deepseek, RPA o visualización de datos para resolver problemas reales, optimizar procesos, prevenir riesgos tecnológicos y crear proyectos con impacto tangible.No necesitas ser experto para comenzar: aprenderás paso a paso cómo usar herramientas inteligentes como ChatGPT, RPA, Dashboards de datos, Cloud, y más, para resolver problemas reales, optimizar procesos y convertirte en un actor clave de la transformación digital.Desde la automatización inteligente, pasando por la transformación digital, hasta llegar a la Industria 4.0 y la IA generativa, este curso te dará el conocimiento y las habilidades que necesitas para convertirte en un profesional con visión tecnológica, listo para el presente y preparado para el futuro. ¿Qué aprenderás?Usar herramientas de IA para resolver problemas realesIdentificar brechas tecnológicas y áreas de mejora digitalAplicar principios de gobernanza de datos de forma sencillaComprender cómo funcionan ERP, CRM, RPA y otras tecnologíasEvaluar la calidad de los datos y crear tableros de controlDetectar riesgos éticos en sistemas de inteligencia artificialIntegrar automatización, datos y personas en una visión unificada
