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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/docker-for-absolute-beginners-learn-docker-from-scratch/
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课程名称：Docker 入门课程：从零开始学习 Docker 课程概述：Docker 是超越虚拟化的下一步。Docker 镜像包含运行所需的一切，独立于其所依赖的 Linux 服务器，包括操作系统副本、数据库、代码、配置文件和依赖项等。这些镜像可以被打包和与其他 Docker 管理员共享。许多大型和小型公司都在使用 Docker 来运行复杂的系统，服务数以百万计的用户和数百个容器。本课程是一个完全为初学者设计的 Docker 入门课程，您将学习 Docker 的基本概念和基础知识。课程内容包括 Docker 的基本概念、容器、Dockerfile（或基础镜像），网络能力，如何构建自己的容器和镜像，如何将镜像推送到 Docker Hub 远程仓库，以及如何创建和链接容器以便于它们之间共享数据。 课程主题包括： - 安装 Oracle VirtualBox - 在 Ubuntu 上安装 Docker - 创建容器 - 创建镜像 - 删除容器 - 删除镜像 - 启动和停止容器 - 链接容器 - 理解 Docker 工作流程 - 在 Docker Hub 上创建仓库 - 在容器中运行进程 - 管理、网络和链接容器 - Docker Hub 介绍 - 将镜像推送到 Docker Hub - 使用 Docker 镜像和注册中心 - 构建 Dockerfile 本课程旨在帮助完全没有 Docker 背景的初学者快速入门，掌握基础知识并能够独立使用 Docker 工具。
Docker is the next step beyond virtualization. A Docker image contains everything it needs to run, independent of the Linux server on which it lives: a copy of the operating system, a database, code, configuration files, dependencies, and so on. Images can also be packaged and shared with other Docker admins. A lot of companies large and small are using Docker to run complex systems with millions of users and hundreds of containers.This course is an absolute beginners introduction to Docker. You will the versy basics of Docker and some of it's concepts. You will learn the basics of Docker, including its containers, Dockerfiles (or base images), and capabilities for networking, how to build your own containers and images and also how to push your images onto Docker Hub remote repository and learn how to create and link containers so they can share data between them.Topics include:Installing Oracle VirtualboxInstalling Docker on UbuntuCreating containersCreating imagesDeleting containersDeleting imagesStarting and stopping containersLinking containersUnderstanding the Docker flowCreating a Repository on Docker HubRunning processes in containersManaging, networking, and linking containersIntroduction to Docker HubPushing images to Docker Hub Working with Docker images and registriesBuilding Dockerfiles
