|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/docker-build-datascience/
课程评论：没有评论
课程名称：利用 Docker 构建数据科学环境 课程概述： 本课程旨在教授如何使用 Docker 技术为数据科学构建环境，主要面向 Windows 用户。课程强调了在数据科学领域，R 和 Python 的版本更新及相关软件包的依赖关系处理是常见的挑战。虽然 Miniconda 和 Anaconda 提供了虚拟环境功能，但在不同电脑间迁移同样的环境仍需重新配置。 Docker 容器的优势在于，可以通过文本代码半自动化地完成软件和包的安装，从而简化和标准化环境的构建过程。修改环境也只需编辑文本文件。此外，Docker Desktop 能够抹平操作系统差异，使用户在 Windows 和 macOS 上都能构建相同的数据科学环境。通过 Docker Hub，还可以方便地分享环境镜像，无需进行特殊操作。 本课程将充分利用 Docker 容器的优势，帮助学员轻松、稳定地构建数据科学环境。
このコースでは、ドッカー技術を使い、データサイエンスのための環境を構築します。環境はwindowsを想定しています。データサイエンスというと、R, pythonを使う場合が多いのではないでしょうか。既に使われている方ならばご経験されているかもしれませんが、R,python共にバージョンが変わった際にインストールをし直す必要が発生します。さらに、機械学習パッケージと分析ソフトのバージョン関係も整える必要があり、操作は非常に複雑になります。miniconda, anacondaには仮想環境を作り上げる機能もありますが、異なるPCでも同じ環境を作るためには全てやり直す必要があります。ドッカーコンテナでは、ソフトのインストールやパッケージのインストールなど、環境の構築をテキストコードによって半自動的に立ち上げることが可能になっています。環境を変更する際もテキストを編集するだけで済みます。また、ドッカーデスクトップがOSの差分を吸収することでwindows環境でもmac環境でも同じデータサイエンス環境を構築することができます。環境はテキストとしてだけでなく、イメージをドッカーハブを通して共有することもできるため特殊な操作が必要ありません。このように、ドッカーコンテナのメリットを最大限活用してデータサイエンス環境を簡単かつ堅牢に構築していきましょう。
