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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/do-it-yourself-cdmp-exam-preparation-dmbokv2-summary-notes/
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课程名称：数据管理 CDMP 考试准备：DMBOKv2 简要笔记 概述：本课程由 Veronica Diesel 汇总和整理了 DMBOKv2 的图示和内容，目的是帮助学习者复习 CDMP 数据管理基础核心考试中涉及的章节。除了 DMBOKv2 的内容，还增添了 DMBOKv1 的相关章节，以确保覆盖考试中仍包含但未在 DMBOKv2 中找到的问题。 这些笔记是 Modelware Systems 为期 4 天的课程内容的一部分，同时建议学习者观看复习视频，以便 Veronica 引导复习笔记。学习者可以随时反复阅读这些笔记，以便深入理解知识领域，并为考试做好准备。这些笔记将帮助您高效地在自己的时间内复习所有信息，以便更加自信地完成考试。 本课程涵盖的 DMBOKv2 章节包括： - 第1章 数据管理 - 第2章 数据处理伦理 - 第3章 数据治理 - 第4章 数据架构 - 第5章 数据建模与设计 - 第6章 数据存储与运营 - 第7章 数据安全 - 第8章 数据集成与互操作性 - 第9章 文档与内容管理 - 第10章 参考与主数据 - 第11章 与第14章 数据仓库与商业智能和大数据 - 第12章 元数据 - 第13章 数据质量 - 第14章 大数据与数据科学 - 第15章 数据管理成熟度评估 - 第16章 数据管理组织与角色期望 - 第17章 数据管理与组织变更管理 - 第18章 附录：DMBOK 第1版参考笔记 - 第19章 资源链接 本课程的目的在于帮助考生全面复习 DMBOKv2 的核心内容，为通过 CDMP 考试打下坚实的基础。
These notes and mind maps were summarized and assembled by Veronica Diesel using the DMBOKv2 diagrams and content to go over the chapters questioned in the CDMP Data Management Fundamentals core exam. An additional chapter containing information in DMBOK v1 has also been included to make sure you are cover for the questions that are still included in the exam, but are not found in the DMBOKv2.These notes form part of the content worked through in the Modelware Systems' 4 day course (don't forget to look at the refresher videos course to have Veronica walk you through the notes). Work through the notes as long and as many times as you want to understand the knowledge area and get ready to take the test. These notes will enable you to efficiently go over all the information in your own time, as many times as you want to be extra prepared to confidently complete the exam.This course addresses the below chapters of the DMBOKv2. It is a summary and does not provide the DMBOK itself.Chapter 1 Data Management:Chapter 2 Data Handling EthicsChapter 3 Data GovernanceChapter 4 Data ArchitectureChapter 5 Data Modelling & DesignChapter 6 Data Storage & OperationsChapter 7 Data SecurityChapter 8 Data Integration & InteroperabilityChapter 9 Document & Content ManagementChapter 10 Reference & Master DataChapter 11 & 14 DW & BI and Big DataChapter 12 MetadataChapter 13 Data QualityChapter 14: Big Data and Data ScienceChapter 15: Data Management Maturity AssessmentChapter 16: Data Management Organisation and Role ExpectationsChapter 17: Data Management and Organisational Change ManagementChapter 18: Appendix: DMBOK Version 1 Notes for ReferenceChapter 19: Links to resources
