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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dlpart-2/
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**课程名称：** AI 완전정복을 위한 딥러닝 튜토리얼 part 2 **课程概述：** 本课程是为已经学习过“Part 1”并希望进一步扩展深度学习核心概念的学习者而设计的。完成本课程后，通过额外的实践和毕业设计项目，学员有望成为人工智能领域的专家。课程内容涵盖深度学习理论的发展及多种理论的综合理解，重点讲解了梯度消失（Gradient Vanishing）、Dropout、卷积（Convolution）与池化（Pooling）以及卷积神经网络（CNN）基础等关键概念。 特别值得一提的是，本课程是韩国成均馆大学人工智能研究生院（被信息通信部选定为国家级重点研究生院）AI教育课程的核心内容，能够帮助学员在短时间内系统、高效地掌握研究生水平的知识。 **进阶学习方向：** 完成本课程理论学习的学员，可以进一步参加线下实践和毕业设计项目。这些项目通常持续2-3周，学员将亲手设计模型并测试其性能。在此过程中，将有博士、硕士研究生助教提供支持。有关额外线下培训的详细信息，请参考人才教育院的官方网站。
딥러닝 part1 강의를 듣고 딥러닝의 주요 개념을 확장하여 학습하고 싶은 학습자를 위한 강의로 본 과정 수료 후에 추가적인 교육*(실습 및 캡스톤 프로젝트 수행) 이수를 통해서 인공지능부문 전문가로 성장할 수 있습니다. 딥러닝 이론의 발전, 여러 이론에 대한 이해를 종합적으로 학습할 수 있으며 Gradient Vanishing, Dropout, Convolution and Pooling, CNN 기본 등에 대해 다루게 됩니다. 특히 본 강의는 정보통신부 선정 국책대학원인 성균관대 인공지능대학원 AI 교육과정의 핵심을 정리한 교육과정으로 단기간 내에 대학원 수준의 체계적이고 효과적인 지식 습득이 가능합니다. * 오프라인 실습은 이론수업(머신러닝, 딥러닝) 수강을 마친 학습자들을 대상으로 운영되며, 2주-3주 간의 AI프로젝트를 통해 직접 모델을 설계하고 성능을 시험하는 캡스톤 프로젝트 과정을 수행할 수 있습니다. 프로젝트 기간 중에는 석박사 조교들의 지원이 제공될 예정입니다. 추가 오프라인 교육에 대한 문의는 인재교육원홈페이지를 참고해주세요.
