|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/digital-signal-processing-dsp/
课程评论：没有评论
课程名称：数字信号处理入门 课程概述： 本课程将深入浅出地介绍数字信号处理（DSP）的核心概念、算法和应用。DSP是一种利用计算机或专用数字信号处理器对信号进行数字处理的技术，处理的信号是代表连续变量在时间、空间或频率等领域采样的一系列数字。 本课程涵盖以下关键主题： 1. **数字信号处理和采样理论**：理解数字信号处理的基本原理以及采样理论，掌握如何将连续信号转换为离散形式。 2. **离散时间系统**：学习离散时间系统的基本概念和操作，理解系统如何响应离散输入信号。 3. **数字滤波器**：探讨数字滤波器的优势、特性以及设计方法，包括有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）滤波器。 4. **谱分析**：学习离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）和压缩感知（CS）的基本概念、性质和应用，理解信号的频率成分分析。 课程内容结构： 课程共分为四个主要部分，共计10个模块： * 数字信号处理导论 * 采样与量化 * 离散时间信号 * 离散时间系统 * 线性时不变（LTI）系统 * FIR滤波器 * IIR滤波器 * 离散傅里叶变换（DFT） * 快速傅里叶变换（FFT） * 压缩感知（CS） 学习形式： 课程形式主要为视频演示，总学习时长约为2小时。 学习目标： 完成本课程后，学员将能够清晰地解释数字信号处理的概念、操作和各种应用。
Pemrosesan sinyal secara digital adalah pengolahan digital yang dilakukan oleh komputer atau pengolah sinyal digital khusus untuk melakukan berbagai operasi pengolahan sinyal. Sinyal yang diproses dengan cara ini adalah urutan angka yang mewakili cuplikan dari variabel kontinu dalam suatu domain seperti waktu, ruang, atau frekuensi.Materi ini berbicara tentang konsep, algortima dan aplikasi dari pemrosesan sinyal secara digital. Materi ini terdiri dari pengantar pemrosesan sinyal secara digital dan Sampling Theory, Discrete-Time Systems, Digital Filters dan Spectral Analysis. Materi ini disampaikan lewat video presentasi dan total durasi untuk menyelesaikan semua materi sekitar 2 jam.Materi yang akan dibahas pada coruse ini, antara lain:Pemrosesan sinyal secara digital dan sampling theory: diharapkan student mampu menjelaskan konsep dasar pemrosesan sinyal secara digital dan teori samplingDiscrete-Time Systems: diharapkan student dapar mnejelaskan konsep dasar dari operasi sistem waktu diskritDigital Filters: diharapkan student mampu menjelaskan kelebihan, karateristik, dan metode perancangan filder digital (FIR dan IIR)Spectral Analysis: diharapkan student mampu menjelaskan konsep dasar, sifat-sifat, dan aplikasi DFT, FTT, dan CSDari empat section diatas, materi akan dijabarkan dalam 10 modul. Antara lain:Pengantar pemrosesan sinyal secara digitalSampling & QuantizationDiscrete-Time SignalsDiscrete-Time SystemsLinear Time Invariant (LTI) SystemsFIR FiltersIIR FiltersDiscrete Fourier Transform (DFT)Fast Fourier Transform (FFT)Compressive Sensing (CS)Setelah berhasil menyelesaikan materi ini, student mampu menjelaskan konsep, operasi, dan aplikasi pemrosesan sinyal secara digital.
