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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/develop_streamlit_applications/
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课程名称：使用Streamlit开发和部署应用程序 课程概述： Streamlit是一个开源应用框架，专为机器学习和数据科学团队设计。它使用户能够在几分钟内将数据脚本转变为可共享的Web应用程序，全部使用Python，并且是免费开源的！一旦创建了应用，用户可以利用我们的云平台进行部署、管理和分享。在本课程中，我们将涵盖有关Streamlit的所有必要知识，包括： - 安装Anaconda并创建虚拟环境 - 安装Streamlit、pytube和Firebase - 设置GitHub账户（如尚未拥有） - 使用Streamlit展示信息和小部件 - 处理数据框（加载和展示） - 创建图像过滤器（使用流行的Instagram过滤器） - 创建YouTube视频下载器（使用pytube API） - 创建交互式图表 - 自定义用户选择的图表输入 - 动画图表 - 多页面应用程序的介绍与结构 - 运行多页面应用程序，添加页面 - 为Streamlit应用程序添加身份验证（使用Streamlit-Authenticator） - 使用pickle文件和数据库进行身份验证 - 建立Word云应用 - 创建OCR图像转文本转换器（使用Tesseract） - 与ChatGPT和Streamlit结合构建自动审查响应生成器 - 利用ChatGPT和OpenAI创建Leetcode问题求解器（内容正在上传中） - 创建个人作品集页面 - 使用Streamlit Cloud部署应用 - 理解会话概念 - 使用NTLK和Streamlit - 连接SQLite数据库，读取和写入数据库数据 - 附加应用：静态代码质量分析器，使用Firebase API的无SQL职位板 - 将随机森林模型转换为Streamlit应用 本课程为学习者提供了丰富的知识和实践机会，帮助其掌握Streamlit的应用开发与部署技巧。
Streamlit is an open-source app framework for Machine Learning and Data Science teams.Streamlit lets you turn data scripts into shareable web apps in minutes. It's all Python, open-source, and free! And once you've created an app you can use our cloud platform to deploy, manage, and share your app!In this course we will cover everything you need to know concerning streamlit such asInstalling Anaconda and create a virtual env Installing Streamlit , pytube, firebase Setting up GitHub account if you already don't have one Display Information with StreamlitWidgets with Streamlit Working with data frames ( Loading , Displaying )Creating a image filter ( we use popular Instagram filters) Creating a YouTube video downloader (using pytube api)pytube is a lightweight, dependency-free Python library which is used for downloading videos from the webCreating Interactive plots User selected input value for chart Animated Plot Introduction to Multipage Apps Structuring multipage appsRun a multipage appAdding pagesAdding Authentication to your Streamlit app using Streamlit-AuthenticatorAuthentication via Pickle File Authentication via Database Build a Word Cloud AppBuild a OCR - Image to text conversion with tesseract Build a World Cloud App ChatGPT + Streamlit Build a auto review response generator with chatGPT and Open AI Build a Leetcode problem solver with chatGPT and Open AI Content in progress to be uploaded soon Creating a personal portfolio page with streamlit Deploy Application with Streamlit Cloud Concept of Sessions NTLK with streamlit Working with SQLiteConnecting to database Reading data from database Writing Data into database Additional Apps Static Code quality analyzer No SQL Job Board with Firebase APIConverting random forest model into streamlit application
