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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deteccao-movimentos-python-opencv/
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课程名称：使用 Python 和 OpenCV 进行运动检测 课程概述： 本课程是计算机视觉领域的一个子分支，旨在识别视频或实时画面中的运动。这项技术在监控系统中尤为有用，可以检测可疑活动，如窃贼闯入。此外，它还有广泛的应用，包括公路交通分析、人数检测与统计、动物追踪、骑行者计数等。交通控制系统可利用这些技术统计每日不同时段通过公路的汽车和卡车数量，以便进行道路维护规划。 在本课程中，您将通过实践学习如何使用背景差分算法来检测视频中的运动，全程采用 Python 语言，并进行分步讲解。 主要学习内容： * 背景差分的基本理论和主要算法（MOG、GMG、KNN、CNT）的直观理解。 * 各类算法的质量和性能比较。 实践项目： * 项目一：用于监控环境的运动检测器。 * 项目二：用于识别潜在人群聚集的社交距离检测器。 * 项目三：用于公路汽车和卡车计数的计数器。 完成课程后，您将能够独立创建自己的运动检测项目！
A detecção de movimentos é uma sub-área da Visão Computacional que tem o objetivo de identificar movimentos em vídeos ou em tempo real. Esse tipo de aplicação pode ser muito útil principalmente para sistemas de vigilância, nos quais é necessário detectar movimentos suspeitos como um ladrão tentando entrar na casa. Existem várias outras aplicações, como por exemplo: análise de tráfego em rodovias, detecção e contagem de pessoas, rastreamento de animais, contagem de ciclistas, dentre outros. Um sistema de controle de tráfego pode utilizar essas técnicas para identificar o número de carros e caminhões que passam pela rodovia diariamente e em determinados horários, para então realizar um planejamento de manutenção na pista.E para levar você até essa área, neste curso você aprenderá na prática como utilizar algoritmos de subtração de fundo para detectar movimentos em vídeos, tudo passo a passo e utilizando a linguagem Python! Confira abaixo os principais tópicos que você aprenderá, bem como os projetos práticos:Intuição teórica básica sobre a subtração de fundos e os principais algoritmos: MOG (Mixture of Gaussians), GMG (Godbehere, Matsukawa e Goldbert), KNN (K Nearest Neighbors) e CNT (Count)Comparativo de qualidade e desempenho de cada algoritmoProjeto prático 1: detector de movimento para monitorar ambientesProjeto prático 2: detector de distanciamento social para identificar possíveis aglomerações de pessoasProjeto prático 3: contador de carros e caminhões em rodoviasAo final do curso, você poderá criar seus próprios projetos de detecção de movimentos!
