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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deteccao-de-objetos-com-python-e-opencv/
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课程名称：使用Python和OpenCV进行对象检测 课程概述：在计算机视觉领域，有一个子领域专注于对象检测，旨在识别图像中的自定义对象。这项技术广泛应用于自动驾驶汽车，需要识别行人和其他车辆以避免碰撞，并识别交通标志以保障安全行驶。此外，这些技术还可以用来检测几乎任何类型的物体，如手表、车牌、动物、人的面孔、手机、公司标志等。简而言之，您可以为各种场景训练分类器。 本课程将带您实践如何使用Python和OpenCV库中的haarcascade技术构建自定义分类器。您将逐步开发两个分类器，分别用于检测杯子和公司标志。在课程过程中，您还将了解使用这项技术的优缺点及其主要限制。此外，课程还提供了一些额外课程，讲解如何自动下载图像以及如何收集用于训练检测器的图像。您将学习OpenCV中的以下命令：createsamples用于生成正样本图像，traincascade用于训练检测器，annotation用于图像标注。 本课程的主要目标是让您对如何使用OpenCV有一个实践性的认知，因此我们将仅提供算法基本工作原理的简单介绍。该课程适合初学者，即使您是首次接触计算机视觉领域，也能顺利完成课程。 准备好为您的职业生涯迈出重要一步了吗？期待您的加入！
Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de detecção de objetos, que visa encontrar objetos personalizados em imagens e é muito utilizada em carros autônomos, os quais precisam identificar pedestres e outros veículos para evitar colisões, bem como reconhecer placas de trânsito para seguir uma direção segura. Essas técnicas também podem ser utilizadas para detectar praticamente qualquer tipo de objeto em imagens ou vídeos, como por exemplo: relógios, placas de veículos, animais, faces de pessoas, celulares, logo de empresas dentre vários outros! Em resumo, você pode treinar um classificador para qualquer tipo de cenário!E para levar você até essa área, neste curso você aprenderá na prática como construir classificadores personalizados para deteção de objetos, utilizando a linguagem Python e a técnica de haarcascade da biblioteca OpenCV! Você desenvolverá passo a passo dois classificadores para detectar canecas e logos de empresas! No decorrer do curso você também aprenderá as vantagens e desvantagens de utilizar essa técnica, bem como saberá quais são suas principais limitações. Além disso, você terá algumas aulas de bônus sobre o download automático de imagens e também sobre a coleta de imagens para o treinamento do detector. Você aprenderá os seguintes comandos do OpenCV:createsamples para geração de imagens positivastraincascade para treinar o detectorannotation para marcação de imagensO objetivo principal deste curso é que você tenha uma visão prática de como utilizar o OpenCV, portanto, nós mostraremos somente uma intuição básica sobre o funcionamento do algoritmo. Este curso pode ser considerado como nível iniciante, pois mesmo que este seja seu primeiro contato com a área de Visão Computacional você conseguirá acompanhar o curso!Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso!:)
