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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/desenvolvimento-de-interfaces-com-o-shiny-para-a-linguagem-r/
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**课程名称：** 使用 R 语言的 Shiny 开发用户界面 **课程概述：** 本课程专注于 R 语言中最具影响力的库之一——Shiny。R 语言在机器学习和数据分析领域占据重要地位，而 Shiny 库则允许用户为数据分析和可视化创建交互式仪表盘。Shiny 的一个突出优势在于，开发完成后，项目可以免费发布到 Shiny.IO 服务器上，全球用户皆可通过 Web 访问。 课程将使用 R 语言进行编程，充分利用 Shiny 库的各项功能，结合 HTML、CSS 和 Bootstrap 框架，为数据分析构建直观的用户界面。课程内容将涵盖以下关键点： * **页面结构搭建：** 如何组织和构建 Shiny 应用的页面布局。 * **数据输入与输出：** 实现用户数据输入和应用结果数据的输出。 * **CSS 和 Bootstrap 样式美化：** 利用 CSS 和 Bootstrap 框架为界面添加丰富的样式和视觉效果。 * **仪表盘托管：** 将开发的仪表盘成功发布到 Shiny 服务器上。 通过本课程，您将学会如何使用 R 语言编写 HTML、利用 CSS 和 Bootstrap 进行页面美化。此外，您还将能够创建文件上传按钮，根据上传数据生成包含图表、表格和图片的交互式界面。更重要的是，这些应用可以直接在浏览器中运行，无需依赖 RStudio，因为它们可以被托管到服务器上供全球访问。
A linguagem de programação R é uma das linguagens mais relevantes da atualidade e é amplamente utilizada nas áreas de aprendizado de máquina e análise de dados. E foi pensando nesse último tópico que resolvi desenvolver esse curso para falar do Shiny. O Shiny é uma biblioteca do R que nos permite criar dashboards para análise e visualização de dados. Uma das grandes características dessa biblioteca é que com a finalização do desenvolvimento os projetos podem ser publicados de forma gratuita nos servidores do Shiny.IO e ficam disponíveis na web para todo o mundo.Para fazer a programação utilizaremos a linguagem de programação R, com isso vamos poder utilizar todos os recursos da biblioteca e desenvolver interfaces para ilustrarem as nossas análises, tendo disponível para isso recursos HTML, CSS e o framework Bootstrap. Para aprender a utilizar todas as funcionalidades o nosso curso será dividido da seguinte forma:Como estruturar nossas páginas;Como fazer a entrada e saída dos dados;Como estilizar nossas páginas com CSS e Bootstrap;Como hospedar as dashboards no servidor.Visto os tópicos acima poderemos, por exemplo, estruturar nossa página utilizando a linguagem HTML dentro do R e estilizar utilizando CSS e Bootstrap. Feito isso, podemos adicionar um botão de upload de arquivo e com base nos dados gerar interfaces com gráficos, tabelas e imagens. Tudo isso feito a partir do seu navegador, sem a necessidade de executar o script com o RStudio, uma vez que podemos hospedar os nossos aplicativos.
