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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/descobrindo-o-orange-data-mining-e-o-r-shiny/
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课程名称：发现Orange数据挖掘和R Shiny入门 课程概述： 这是一个令人惊叹的机会，让您使用完全视觉化的工具学习如何进行数据挖掘，实践操作Orange数据挖掘工具。此外，您还将学习如何用R语言展示数据探索的结果，通过使用R Shiny库构建面板和网页应用。 Orange数据挖掘是一个创新的数据分析工具，完全基于Python构建，允许数据分析师以视觉化的方式工作，满足数据挖掘领域的多种需求，采用机器学习算法进行分析。 课程内容包括： - 开源机器学习和数据可视化，适合初学者和专家。 - 互动数据分析的工作流程，提供丰富的工具箱，让用户能够执行简单的数据分析和智能数据可视化。 - 探索统计分布、散点图，或深入分析决策树、层次聚类，甚至将多维数据转化为二维可视化。 - 提供干净的可视化效果，以便进行快速的定性分析，用户界面图形化使您可以专注于数据探索，而不是编码，通过智能模式快速创建数据分析工作流的原型。 - 使用Orange的多种插件从外部数据源提取数据，课程涵盖的“路线图一”提供数据挖掘项目的基础，而“路线图二”则强调更复杂的机器学习算法。 在R Shiny模块中，您将学习如何从零开始进行Shiny语言的训练，创建数据分析面板。这个全面的实用培训将教您利用Shiny库更友好和互动地展示提取的数据，包括指标、表格和图形。 课程时长超过3小时，内容包括： - R Shiny的介绍及其学习的重要性 - Shiny应用/面板的架构 - 输入对象的使用（文本、数字、日期） - 文件上传的输入对象 - 输出对象（文本、静态和动态表格、图形）的使用 - 下载功能的输出对象 - 在Shiny应用/面板中的HTML应用 - 应用的布局定义 - 使用主题 - 反应式编程与发布闪亮应用的介绍 - 最后将进行一堂如何将Shiny应用发布到互联网的课程。 这是一次极具实践意义的学习机会，适合希望掌握数据挖掘和数据展示的学习者。
Essa é uma incrível oportunidade de aprender com uma ferramenta totalmente visual como realizar Mineração de Dados e de forma prática. Estou falando do Orange DATA MINING. Além disto, nesta combinação de conhecimento, aprenda na Linguagem R como apresentar os resultados da exploração de dados em painéis e aplicativos web, construídos com a biblioteca R SHINY.ORANGE DATA MININGO ORANGE é uma das poucas ferramentas de mercado, totalmente construída em python, que o analista de dados pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.ASPECTOS PRESENTES:Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentasexecute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados externas. Este curso comtempla o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados e o ROADMAP TWO, que contempla a parte final dando ênfase nos algoritmos de Machine Learning mais complexo.R SHINYNo módulo do Curso SHINY na Linguagem R do Zero: Crie Painéis para Análise de Dados. Se você estava procurando um treinamento essencial totalmente prático para aprender a utilizar a incrível biblioteca SHINY aplicada a linguagem R, esse é o material que você buscava. Vamos começar.A biblioteca Shiny na linguagem R foi disponibilizada para possibilitar aos usuários a apresentação mais amigável e interativa dos dados extraídos, através de indicadores, tabelas, gráficos(plots) e tudo isso relacionado com muita interação entre os componentes.Nosso curso tem mais de 3 horas de conteúdo, te apresentando de forma práticas os principais recursos e arquitetura para construção de um ou vários painéis em Shiny. Veja o que aprenderá no nosso treinamento:O que é e porque aprender R ShinyArquitetura de um aplicativo/painel ShinyUtilização de Objetos de Entrada Texto, Números e DataUtilização de Objetos de Entrada UPLOADUtilização de Objetos de Saída TextoUtilização de Objetos de Saída Tabela Estática e DinâmicaUtilização de Objetos de Saída PLOTS/GráficosUtilização de Objetos de Saída DownloadAplicação de HTML em APP / Painel ShinyDefinição de layout para aplicativoUso de TemasIntrodução à Reatividade e Publicação de Aplicativo BrilhanteNo final do curso Uma aula de como publicar seu aplicativo Shiny para acessar pela Internet.
