Desarrollo de Plugins en QGIS con Inteligencia Artificial

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/desarrollo-plugins-qgis-inteligencia-artificial-chatgpt-claude/

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课程简介

**课程名称:** 使用人工智能开发QGIS插件 (Desarrollo de Plugins en QGIS con Inteligencia Artificial) **课程概述:** 本课程专为地理信息系统(GIS)的专业人士和爱好者设计,旨在教授如何使用人工智能(AI)开发QGIS插件,完全无需编程经验。课程从零开始,引导学员利用生成式AI(如ChatGPT、Claude或DeepSeek)创建定制化工具,并通过Python高效地自动化地理空间处理任务。 **课程内容亮点:** * **环境搭建:** 学习在Visual Studio Code中配置开发环境。 * **插件基础:** 生成插件基础文件并将其加载到QGIS中。 * **AI赋能开发:** 利用AI加速定制化工具的开发过程。 * **实用工具实战:** * 创建多环缓冲区。 * 实现IP地址检测。 * 计算内部角度。 * 根据方位角和距离生成线条。 * **扩展QGIS功能:** 探索使用外部库来增强QGIS的功能。 **目标学员:** 本课程适合具有GIS技术知识和创新想法,但非编程领域专长的学习者。 **学习成果:** 完成课程后,学员将能够将自己的想法转化为功能性的QGIS插件,通过AI自动化优化工作流程,提升空间分析能力。

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课程详情

Este curso está diseñado para profesionales y entusiastas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) que deseen aprender a desarrollar plugins para QGIS utilizando Inteligencia Artificial, sin necesidad de tener experiencia previa en programación. Partiendo desde cero, el curso guía a los participantes en la creación de herramientas personalizadas mediante el uso de IA generativa (como ChatGPT, Claude o DeepSeek), permitiéndoles automatizar procesos geoespaciales con Python de manera eficiente.A lo largo del programa, los estudiantes configurarán su entorno de desarrollo en Visual Studio Code, generarán los archivos base de los plugins y los cargarán en QGIS. Se implementarán herramientas prácticas como buffers multianillo, detección de direcciones IP, cálculo de ángulos internos y generación de líneas a partir de rumbos y distancias, aprovechando el poder de la IA para acelerar el desarrollo. Además, se explorará el uso de librerías externas para expandir las funcionalidades de QGIS.El enfoque del curso está orientado a personas con conocimientos técnicos en SIG y buenas ideas, pero que no necesariamente dominan la programación. Al finalizar, los alumnos estarán capacitados para transformar sus conceptos en plugins funcionales, optimizando su flujo de trabajo y potenciando sus capacidades en el análisis espacial mediante la automatización con IA.

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