Desarrollar API en Python y desplegar en Azure Serverless

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/desarrollar-api-en-python-y-desplegar-en-azure-serverless/

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课程简介

Coursera课程总结:在Azure无服务器环境中开发和部署Python API 本课程旨在介绍微软Azure云平台,通过微服务(API)的开发与部署,重点关注无服务器(Serverless)技术。课程将教授将函数部署到云端并使其可用的基本概念。课程将不深入探讨复杂的安全实施、高级函数开发、网络配置、DNS或函数创建时默认进行的各种设置。 课程将演示如何在微软Azure云中创建一个函数应用程序。开发环境将使用Linux平台(Debian)上的Visual Studio Code进行代码测试(Windows平台上的Visual Studio Code也可用于开发,但本课程将不涵盖此部分)。 在本地测试和验证代码后,我们将将其部署到预先创建的Azure云函数中。一旦函数成功运行在云端,我们将对其进行修改,以连接Cosmos DB数据库,用于存储传递给已部署Web API的参数中的名称。 最后,课程将利用ChatGPT生成一个React客户端,用于消费已发布的API。所有这些操作都将在微软Azure账户/订阅的免费层级内完成。使用此类无服务器函数的主要优势在于,它们无需进行任何服务器维护,例如包更新、版本升级或集成新的安全措施等。

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课程详情

La idea de este curso es iniciarse en la nube de Microsoft Azure a través de micro servicios o API's como son conocidas comúnmente, haciendo uso de la tecnología sin servidor.Se aprendreran los conceptos mínimos necesarios para poder alojar una función en la nube y que quede operativa para su uso.No se profundizará en las implementaciones de seguridad ni de desarrollo de funciones complejas como así tampoco la manipulación de las redes, dns y distintas configuraciones que se realizan por defecto al momento de la creación de la función.Vamos a ver cómo realizar una aplicación de funciones en la nube de Microsoft Azure. El desarrollo lo haremos en una plataforma de Linux con visual Studio Code instalado en un Debian, para el testeo del código. Se puede realizar también Con Microsoft Windows y Visual Code instalado en él, pero en este curso nos veremos ese tema.Una vez que tengamos el código testeado y probado localmente vamos a desplegarlo en la nube de Microsoft Azure en una función creada previamente para este fin.Una vez que tengamos nuestra función corriendo en la nube la modificaremos para agregar una conexión a una base de datos Cosmos de DB, para el almacenamiento de los nombres que se pasen como parámetro a la Api desplegada en la web.Se generará un cliente en REACT solicitándolo a ChatGPT, para que consuma de la API publicada.Todo esto quedará funcionando en la capa gratis de la cuenta o suscripción de Microsoft Azure.La ventaja de utilizar este tipo de funciones es que no requieren ningún tipo de mantenimiento a los servidores donde se aloja estas, como por ejemplo actualización de paquetes, actualización de versiones, incorporación de nuevas medidas de seguridad, etcétera.

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