|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/derinlemesine-python-ai-natural-language-processing/
课程评论：没有评论
课程名称：深度Python 4：人工智能自然语言处理 课程概述：本课程旨在介绍如何使用Python进行人工智能（AI）与自然语言处理（NLP）。内容涵盖了使用NLTK库进行的主题探讨，同时也讲解了Spacy和Gensim等其他工具。课程将深入探讨以下几个重要主题：语料库（Corpus）、N-Grams（N-元语素）、词性标注（Parts Of Speech）、词袋模型（Bag of Words）等。还包括了与机器学习相关的内容，例如文本特征提取（Text Feature Extraction）。 课程会讨论如何利用Scikit-Learn、TensorFlow和Keras等工具进行文本相关的任务。除了讲解自然语言处理的功能外，课程还涉及将文本数据准备为人工智能应用的文本特征提取。整体而言，本课程被视为在文本数据上应用人工智能的一个高级话题。 课程将以实践为主，理论知识将在必要时进行简要介绍。通过Python的编程示例，课程将展示如何开发基于文本数据的人工智能应用，并简要解释相关算法的工作原理。由于每个方法或算法的深入探讨涉及计算机科学和数学，这部分内容不会在此进行详细展示。 课程假设学员具有基本的Python和数据科学的知识，但在实际应用中也会逐步推进，帮助学员进一步提升在Python和数据科学方面的能力。因此，即使对人工智能不感兴趣的学员也建议参加此课程以提升Python编程技巧。 对于初学者，课程开始的自然语言处理主题并不需要人工智能或机器学习的背景知识，但后期部分内容将涉及这些领域，因此至少了解机器学习的基础知识将非常有帮助。课程的示例代码可在GitHub上找到，用户账号为godoro-education，项目名为python-natural-language-processing。
Bu kitapta Python ile Artificial Ingelligence (Yapay Zeka) ve Natural Language Processing (Doğal Dil Süreçleme) anlatılmaktadır. NLTK ile konular işlenmekte, Spacy & Gensim gibi seçenekler de anlatılmaktadır. Corpus (Bütünce/Derlem), N-Grams (N-Basıçlar), Parts Of Speech (Sözcük Türleri), Bag of Words (Sözcük Torbası) gibi konular kapsanmaktadır. Yazı özelliklerinin sökülmesi gibi Machine Learning konuları da içerikte yer almaktadır. Skit-Learn, TensorFlow & Keras araçlarının yazı ile ilgili kesimleri açıklanmaktadır.Eğitim, doğal dil süreçleme işlevlerini kapsadığı gibi yazı türü verilerin yapay zeka için hazırlanması anlamına gelen yazı özellik sökme (text feature extraction) konularını da içermektedir. Bir yönüyle yapay zekanın yazı türü veriler için uygulanması anlamında ileri bir konusu olarak işlev görmektedir.Eğitim tümüyle uygulamaları olarak yapılmaktadır. Kuramsal/Teorik konular yeri geldikçe, özet olarak verilmektedir. Python dilindeki betikliklerle yazı türü verilerle yapay zeka uygulamalarının nasıl geliştirildiği anlatılmakta; kullanılan algoritmaların nasıl geliştirildiği ve nasıl çalıştığı konusu, yalnızca onları kullanabilmek için gerektiği ölçüde anlatılmaktadır. Her yöntemin ya da algoritmanın çalışması kendi başına, bilgisayar bilimi ve matematiğin konusu olduğu için burada çok ayrıntılı olarak gösterilmemektedir. Eğitimde Python dili ve Veri Bilimi (Data Science) en başından anlatılmamakta, temel düzeyde bilindiği var sayılmaktadır. Öte yandan bu konular yeri geldikçe uygulama olarak gösterildiği için, bu eğitimle Python ve Veri Bilimi bilgilerinin ilerletilmesi sağlanmaktadır. Bu nedenle, yapay zekayla ilgilenmeyenleri de Python dilini geliştirmek için bu eğitimi almalarını öneriyoruz. Başlardaki doğal dil süreçleme konuları için yapay zeka ya da makine öğrenmesi bilgileri gerekmese de son bölümde bu konulara girildiği için Machine Learning konusu, an azından temel düzeyde bilinmesi yararlı olur.Eğitimdeki örnekleri GitHub sitesinde godoro-education kullanıcısı altında python-natural-language-processing adlı depoya katıldıktan sonra görebilirsiniz.
