|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/derin-ogrenme-ile-goruntu-isleme-python-opencv-ve-keras/
课程评论：没有评论
coursera 课程 "Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme: Python OpenCV Keras (Gİ-2)" 定位为从零开始学习使用深度学习、Python、OpenCV 和 Keras 进行图像处理的第二阶段课程。 **核心内容概览：** * **Python 基础与进阶：** 课程涵盖 Python 基础语法、数据结构（列表、元组、字典等）、控制流（if-else、循环）、函数、生成器（yield），以及 Numpy、Pandas、Matplotlib、OS 等关键库的介绍和使用。 * **OpenCV 图像处理：** 深入讲解 OpenCV 的图像处理技术，包括图像和视频的读取、视频录制、图像的剪切与缩放、形状和文本绘制、图像混合、透视变换、图像融合、图像阈值化、模糊化、形态学操作、梯度和直方图计算。 * **OpenCV 中的对象检测与跟踪：** 学习使用 OpenCV 进行多种对象检测技术，如基于颜色、模板匹配、角点检测、边缘检测、轮廓检测、特征匹配（如 SIFT、SURF）、霍夫变换，并实践人脸和猫脸识别项目，以及行人检测。此外，课程还涉及对象跟踪，包括均值漂移算法，以及多对象跟踪。 * **卷积神经网络 (CNN) 及应用：** 介绍卷积神经网络的基本原理，并通过 Trex 项目和实时数字分类项目进行实践。重点学习如何使用 CNN 进行对象检测，包括金字塔表示、滑动窗口、非极大值抑制等方法，以及利用预训练 CNN 分类器进行对象检测，包括 R-CNN、YOLO、SSD 等先进技术。 * **深度学习模型构建与实践：** 课程强调理论与实践相结合，通过项目驱动学习，让学员能够独立构建和实现图像处理算法。 **课程特色：** * **零基础编码：** 课程从零开始编写代码，确保学员理解每一行代码的含义和逻辑。 * **代码与模板：** 提供课程中编写的所有 Python 代码和模板，方便学员复习和二次开发。 * **理论与逻辑：** 不仅教授编程技能，更深入讲解代码背后的理论和逻辑。 * **专家支持：** 提供由专业数据科学家组成的团队提供的课程支持，保证学习过程中遇到的问题能及时得到解答。 **学习收益：** * 掌握使用 Python、OpenCV 和 Keras 进行图像处理的核心技能。 * 能够独立完成图像处理相关的项目，如对象检测、分类和跟踪。 * 深入理解深度学习在图像处理领域的应用。 * 提升编程能力和解决实际问题的能力。 **为何选择 Python 和图像处理：** 课程强调了 Python 作为全球最受欢迎的编程语言之一的优势，以及图像处理在当今数据驱动世界中的重要性。图像作为基础数据来源之一，掌握图像处理知识能够在众多领域带来竞争优势。
Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme: Python OpenCV Keras (Gİ-2)Bu kurs 4 Adımlık Görüntü İşleme Yolculuğunun ikinci adımını oluşturmaktadır.Görüntü işleme kursunda klasik ve veri tabanlı derin öğrenme yöntemlerini kullanarak nesne tespiti, sınıflandırma ve takibinin nasıl yapıldığını öğrenip, keras ve opencv kütüphaneleriyle gerçek hayat projeleri yapacağız.Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme Kursu İçeriği Giriş Bölümü Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme Ders ProgramıPython KurulumlarKaynaklar: KodlarMakaleler, Faydalı Linkler ve ReferanslarPython HatırlatmaSpyder Tanıtımı Değişkenler Python Temel Sözdizimi Liste Tuple Deque Dictionary If - Else Döngüler: for - while Fonksiyonlar Yield Numpy Kütüphanesi Pandas Kütüphanesi Matplotlib Kütüphanesi OS KütüphanesiOpenCV ile Görüntü İşlemeOpenCV ile Görüntü İşleme Giriş Resmi İçe Aktarma Video İçe Aktarma Kamera Açma ve Video Kaydı Yeniden Boyutlandır ve Kırp Şekiller ve MetinGörüntülerin Birleştirilmesi Perspektif Çarpıtma Görüntüleri Karıştırmak Görüntü Eşikleme Bulanıklaştırma Morfolojik Operasyonlar Gradyanlar Histogram OpenCV ile Nesne TespitiNesne Tespiti Nedir? Renk ile Nesne Tespiti Şablon Eşleme Köşe Algılama Kenar Algılama Kontur Algılama Özellik Eşleştirme Havza Algoritması Yüz tanıma Projesi Kedi Yüzü Tanıma ProjesiÖzel Benzer Özellikler ile Nesne Algılama Yaya TespitiOpenCV ile Nesne TakibiNesne Takibi Nedir Ortalama Kayma Algoritması Takip Algoritmaları Çoklu Nesne TakibiEvrişimsel Sinir AğlarıEvrişimsel Sinir Ağları Giriş Evrişimsel Sinir Ağları Nedir? Trex Projesi Gerçek Zamanlı Rakam Sınıflandırma ProjesiEvrişimsel Sinir Ağları ile Nesne TespitiEvrişimsel Sinir Ağları ile Nesne Tespiti Giriş Piramit Gösterimi Kayan Pencere Maksimum Olmayan Bastırma Hazır Evrişimsel Sinir Ağları Sınıflandırıcısı ile Nesne Tespiti Nesne Tespiti için Seçmeli Arama Bölge Önerisi Nesne Tespiti R-CNN ile Nesne TespitiYOLO ile Nesne TespitiSSD ile Nesne TespitiNeden Python?Python 2022 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dillerindenPython kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.Görüntü işleme, veri bilimi, makine öğrenmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.Python öğrenmesi en kolay olan dillerin başında geliyor.Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.Neden Görüntü İşleme?Görüntü işleme, bir görüntü üzerinde bazı işlemler gerçekleştirmek, gelişmiş bir görüntü elde etmek veya ondan bazı yararlı bilgiler çıkarmak için kullanılan bir yöntemdir.Optimize edilmiş bir iş akışı elde etmek ve zaman kaybını önlemek için, görüntülerin bir işlem sonrası adımında işlenmesi önemlidir.Görüntü işleme bilgisine sahip olmak iş hayatında fark yaratacak.Dünyada bulunan iki temel veriden biri görüntüdür. Görüntü işleme bilgisi pek çok farklı alanda sizi bir adım öne geçirecektir.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
