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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/der-pandas-komplettkurs/
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**课程名称**: Pandas 完全课程 - 2024 **课程概述**: 本课程全面深入地讲解了 Pandas，将其定义为2023年最重要的数据分析工具。无论是在数据库、Web开发，尤其是在数据科学和机器学习领域，Pandas 都扮演着关键角色。 Pandas 是 Python 和 SQL 的精妙结合，能够针对数据集执行定向且复杂的查询。其核心是“DataFrames”表格结构，包含列，而列又包含各种数据类型的值。Pandas 的强大之处在于它能完美处理这些数据，并为大多数应用场景提供解决方案。 课程内容涵盖了从 Pandas 的 A 到 Z： * **基础**: * Jupyter Notebook 的安装 * 使用 Python 包管理器 PIP 安装 Pandas * DataFrames 的基本查询 * **进阶**: * 不同 DataFrames 之间的复杂查询 * 多个 DataFrames 的合并（Merges） * 数据科学家日常工作中常用的最佳实践方法 * 用于对单个列或整个 DataFrame 执行复杂操作的高级方法 * **附加内容**: * Plotly 章节，教授如何对数据进行可视化展示和呈现 **学习目标**: 完成本课程后，学员将能够完全独立地分析数据集，并具备在数据科学领域所需的关键技能。 **课程特色**: 为了让学习者能够亲身体验课程质量，部分课程内容已免费开放。
Pandas ist DAS Analyse-Tool im Jahr 2023. Egal ob im Bereich Datenbanken oder Webentwicklung, vorallem aber Data Science und Machine Learning. Bei Pandas handelt es sich um eine elegante Mischung aus Python und SQL, welches dir erlaubt, zielgerichtete und komplexe Abfragen an dein Datensatz zu stellen. Pandas baut auf dem Table Prinzip auf, wobei es hier speziell um sogenannte DataFrames geht.Diese DataFrames beinhalten Spalten und diese Spalten beinhalten wiederrum Werte unterschiedlichster Datentypen. Das coole an Pandas? Es kann mit all dem perfekt umgehen und egal welcher Use Case dir gerade einfällt, du kannst mit Sicherheit sagen, dass Pandas eine passende Lösung dafür bieten kann.In diesem Kurs behandeln wir Pandas von A - Z. Begonnen bei der Installation von Jupyter Notebook über die Installation von Pandas mittels dem Python Paket Manager PIP, gefolgt von Basic Abfragen des DataFrames bis hin zu komplexen Abfragen unterschiedlicher DataFrames und Merges über mehrere DataFrames hinaus.Dazwischen kümmern wir uns noch um sehr hilfreiche Best-Practice Methoden die du so im Alltag eines Data Scientist finden wirst und auch advanced Methoden mit denen du komplexere Operationen auf einzelne Spalten oder das komplette DataFrame ausführen kannst.Als Bonus habe ich dir ein Plotly Kapitel mit ausgearbeitet und aufgenommen. So kannst du deine Daten nicht nur optimal verarbeiten, sondern im Anschluss daran auch grafisch darstellen und präsentieren.Nach diesem Kurs bist du mehr als vorbereitet und definitiv in der Lage, komplett selbständig Datensätze analysieren zu können. Damit du dich von der Qualität des Kurses selbst überzeugen kannst, habe ich dir ein paar Lektionen kostenlos freigeschalten:-).
