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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deploiement-de-modeles-ml-en-production-avec-fastapi-docker/
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课程名称：使用 FastAPI 和 Docker 在生产中部署机器学习模型 课程概述：您是数据科学家或开发人员，已经掌握了创建机器学习模型的技能，但对如何高效地将其投入生产感到困惑吗？本完整课程专为您设计！《使用 FastAPI 和 Docker 在生产中部署机器学习模型》将逐步指导您如何将机器学习模型转化为稳健且可扩展的网络应用，准备好投入生产环境。与其他仅关注模型创建或孤立技术方面的培训不同，我们的实践课程涵盖了机器学习部署的整个周期，结合理论与实际项目。 在课程中，您将： - 掌握以生产为导向的机器学习基础知识 - 创建和训练多个机器学习模型（如评分预测、葡萄酒质量和花种分类） - 探索并实现使用 FastAPI 构建的现代化 REST API，这是一个快速的 Python 框架 - 使用 Docker 对应用进行容器化，确保其可移植性和可扩展性 - 将模型部署到云平台（如 Heroku 和 Microsoft Azure） - 设置使用 GitHub Actions 的专业 CI/CD 流水线 每个理论部分都将配有一个小型实践项目，最终将汇聚成一个综合项目，展示您所学的所有技能。您将从数据准备到生产部署，构建一个完整的机器学习应用并进行监控。本课程紧跟行业最新实践，直接为您应对企业机器学习团队面临的真实挑战做好准备。欢迎加入我们，提升您的机器学习部署技能，迈向专业水平！
Vous êtes data scientist ou développeur et vous savez créer des modèles d'apprentissage automatique, mais vous vous demandez comment les mettre en production efficacement? Ce cours complet est fait pour vous!"Déploiement de Modèles ML en Production avec FastAPI et Docker" vous guide pas à pas dans l'art de transformer vos modèles ML en applications web robustes et évolutives prêtes pour un environnement de production.Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur la création de modèles ou sur les aspects techniques isolés, notre approche pratique couvre l'ensemble du cycle de déploiement ML, en combinant théorie et projets concrets.Au fil des sections, vous allez: • Maîtriser les fondamentaux de l'apprentissage automatique orienté production • Créer et entraîner plusieurs modèles ML (prédiction de scores, classification de qualité de vin et d'espèces de fleurs) • Découvrir et implémenter des API REST avec FastAPI, l'un des frameworks Python les plus rapides et modernes • Conteneuriser vos applications avec Docker pour garantir portabilité et scalabilité • Déployer vos modèles sur des plateformes cloud (Heroku et Microsoft Azure) • Mettre en place des pipelines CI/CD professionnels avec GitHub ActionsChaque section théorique est suivie d'un mini-projet pratique, culminant dans un projet final intégrant toutes les compétences acquises. Vous construirez une application ML de bout en bout, de la préparation des données jusqu'au déploiement en production avec monitoring.Ce cours est à jour avec les dernières pratiques de l'industrie et vous prépare directement aux défis réels rencontrés par les équipes ML en entreprise. Rejoignez-nous pour faire passer vos compétences en déploiement ML au niveau professionnel!
