|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deeplearning-excel/
课程评论：没有评论
**课程名称：** deeplearning-excel **课程概述：** 本课程是一门入门级课程，旨在通过 Microsoft Excel，帮助学员在**不编写任何代码**的情况下，理解深度学习（神经网络）的基本概念。课程的重点在于通过优化处理来理解深度学习和神经网络是什么，而非实现本格的深度学习。 **课程内容包括：** * 神经网络的基础知识，包括其数学表达式。 * 激活函数、输入层、中间层和输出层的概念。 * 多层神经网络的讲解（0层到1层，以及1层到2层）。 * 深度学习中的神经网络。 * 训练数据和损失函数的概念。 * **使用 Excel（推荐 Excel 2010 及以上版本）进行学习数据的输入和公式构建。** * **利用 Excel 的 Solver 功能实际构建神经网络。** **重要提示：** * 本课程需要 Microsoft Excel 软件。 * 推荐使用 Excel 2010 及以上版本，因为教学视频是基于 Excel 2010 制作的。 * Excel 2001 版本不兼容。 * 课程并未对所有 Excel 版本进行兼容性验证。 **课程目标：** 让学员通过 Excel 的实际操作，能够理解深度学习和神经网络的基本原理，特别是通过优化处理来理解其运作方式。
ディープラーニング（ニューラルネットワーク）の概要と基本をプログラミングを書かずにエクセルで学ぶ講座です。あくまでも入門なので本格的なディープラーニングまでは行いません。「ディープラーニング（ニューラルネットワーク）って何だろうという事を最適化処理で理解してもらえうようになることが目的です。・ニューラルネットワークの基礎。ニューラルネットワークの数式表現。・活性化関数について、入力層・中間層・出力層について。多層のニューラルネットワークについて（０層ー１層）。・多層のニューラルネットワークについて（１層ー２層）。ディープラーニングにおけるニューラルネットワーク。教師データと損失関数。・エクセル（動画は2010です）を使った学習データの入力と式・実際にエクセルのソルバーを使ったニューラルネットワーク＊注意：環境にはマイクロソフト社製のExcelが必要です。Excel2010以降を推奨（動画がExcel2010のため）。Excel2001には動作しませんでした。（申し訳ありませんが、Excelのすべてのバージョンの検証を行っておりません）
