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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deep-reinforcement-learning-einfach-verstehen/
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课程名称：深度强化学习 - 轻松理解 课程概述： 本课程深入探讨了深度强化学习，这是一门融合了深度学习和强化学习两大人工智能分支的学科。课程以AlphaGo击败世界顶尖围棋选手的案例为切入点，该算法在没有先验数据和预设游戏知识的情况下，通过自我训练达到了惊人的水平。 课程将循序渐进地解析这一现象背后的原理： 1. **人工智能基础：** 课程将首先梳理人工智能、机器学习、强化学习、神经网络和深度学习的核心概念。 2. **强化学习应用：** 学习自动驾驶作为强化学习的一个实例。 3. **深度强化学习结合：** 将强化学习与深度学习相结合，并详细分析击败围棋世界冠军的算法。 课程旨在让学员轻松理解深度强化学习的工作原理，并激发对该强大算法在解决其他复杂问题上的潜力的思考。
Deep Reinforcement Learning verbindet Deep Learning mit Reinforcement Learning - zwei Teilgebiete der künstlichen Intelligenz. Die Anwendung dieser Technik auf das komplexe Spiel Go hat einen Algorithmus hervorgebracht, der ohne Daten und ohne programmierte Spiel-Kenntnisse sich so gut selbst trainiert hat, dass er nach kurzer Zeit den besten Go-Spieler der Welt geschlagen hat.In diesem Kurs gehen wir diesem Phänomen Schritt-für-Schritt auf den Grund. Zunächst klären wir die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Was steckt hinter Machine Learning, Reinforcement Learning, Neuronalen Netzen und Deep Learning?Dann werden wir autonomes Fahren als Anwendung von Reinforcement Learning kennen lernen. Danach führen wir Reinforcement Learning und Deep Learning zusammen und analysieren den Algorithmus, der den besten Go-Spieler der Welt geschlagen hat, im Detail.Man stelle sich vor, welche weiteren Probleme mit einem solch mächtigen Algorithmus noch gelöst werden könnten...Und das Beste: Man versteht nach diesem Kurs einfach wie es funktioniert!
