|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deep-learning-ve-python-adan-zye-derin-ogrenme-5/
课程评论：没有评论
**Coursera 课程总结：Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)** 本课程是作者在人工智能领域七部分系列课程的第五部分，旨在通过 Python 深入讲解深度学习。 **课程特色：** * **零基础编码技能：** 课程将从零开始编写代码，确保学员理解每一行代码的含义及其组合方式。 * **提供代码和模板：** 学员可以下载课程中创建的所有 Python 模板和代码，方便后续练习和项目开发。 * **理论与实践结合：** 课程不仅教授编码技巧，更深入解析代码背后的理论和逻辑，解释为何要这样编写代码。 * **课程支持：** 由专业数据科学家组成的团队提供支持，确保学员的问题（包括课程内外的疑问）在 72 小时内得到解答。 **课程内容概览：** 1. **引言部分：** * 深度学习入门 * 常见问题解答 * Anaconda 和 Jupyter Notebook 安装 * Kaggle 平台介绍 * 深度学习与数据集介绍 2. **深度学习基础：** * 数据集概述 * 逻辑回归（Logistic Regression） * 计算图（Computation Graph） * 参数初始化 * 前向传播（Forward Propagation） * 后向传播（Backward Propagation） * 使用 Python 实现逻辑回归 * 使用 Scikit-learn 实现逻辑回归 3. **人工神经网络（ANN）：** * 计算图 * 参数初始化 * 前向传播 * 损失函数（Loss, Cost Function） * 后向传播 * 更新参数 * 构建模型 * 构建多层神经网络（L-Layer Neural Network） * 使用 Keras 实现 * 使用 PyTorch 实现 * 神经网络 Playground 4. **卷积神经网络（CNN）：** * 同填充（Same Padding） * 最大池化（Max Pooling） * 全连接网络（Fully Connected Network） * 使用 Keras 实现 * 模型创建 * 优化器（Optimizer） * 编译（Compiler） * 批次（Batch）和周期（Epoch） * 数据增强（Data Augmentation） * 模型拟合（Fitting Model） * 模型评估（Evaluate Model） * 使用 PyTorch 实现 5. **循环神经网络（RNN）：** * 使用 Keras 实现 * 长短期记忆（LSTM） **学员评价：** 学员普遍认为课程内容与作者之前的课程（如 Python 编程、数据科学、数据可视化、机器学习）紧密联系，建议按顺序学习。课程讲解清晰，通过示例深入浅出地阐述了技术背后的逻辑，而非简单翻译。讲师丰富的实战经验为学员提供了宝贵的知识。课程全程使用土耳其语进行教学，尽管内容涉及英文技术术语。 **推荐：** 课程强烈推荐给所有希望学习人工智能和深度学习的学员，无论其专业背景如何，都应尽早掌握这一未来关键技术。
Merhaba arkadaşlar,Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefim olan Yapay Zekanın beşinci bölümünü oluşturmaktadır. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)Deep Learning (Derin Öğrenme) Statistical Learning (İstatistik) Artificial Intelligence (Yapay Zeka) Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Deep Learning kursu içeriği: Giriş Bölümü Deep Learning Giriş Sık Sorulan SorularAnaconda Jupyter Notebook KurulumuKaggleDeep Learning ve Dataset TanıtımıDeep Learning girişDataset OverviewLogistic RegressionComputation GraphInitializing ParametersForward PropagationBackward PropagationImplementing Logistic Regression with PythonImplementing Logistic Regression with SklearnArtificial Neural Network (ANN)Computation GraphInitializing ParametersForward PropagationLoss, Cost FunctionBackward PropagationUpdata ParametersCreate ModelL-Layer Neural NetworkL-Layer Neural Network with KerasL-Layer Neural Network with PytorchNeural Network PlaygroundConvolutional Neural Network (CNN)Same PaddingMax PoolingFully Connected NetworkImplementing with KerasCreate ModelOptimizerCompilerBatch and EpochData AugmentationFitting ModelEvaluate ModelCNN with PytorchRecurrent Neural Network (RNN)Recurrent Neural Network with KerasLong Short Term Memory (LSTM)Kurs Hakkında Bazı Öğrenci YorumlarıRaşit İriHocamıza ait önceki kursları da almış biri olarak şunu söylemeliyim ki her kurs birbiri ile bağlantılı bir şekilde ilerliyor. Size önerim daha önceki kursları da alıp o şekil de ilerlemeniz. Kursa gelecek olursak diğer kurslar gibi konuların mantığını örnekler vererek çok güzel bir şekilde kavratıyor. Ferec HAMİTBEYLİ Tek kelime ile mükemmel. Tüm arkadaşlarıma, eşime dostuma önerdim bu seriyi. Hangi meslekten olursanız olun, yapay zeka geleceğin bir parçası ve erkenden öğrenmenizi tavsiye ederim. Osman Homek Bu kursun diğer kurslardan en büyük farkı, yaptığınızı şeyi neden yaptığınızı size anlatması. Bu durum ancak, anlattığı konuyu uygulayan birileri tarafından verilebilir. Bu kurs, asla, slaytların ingilizceden çevrilmesi ile hazırlanmamıştır. Bu nedenle, kursun sonunda, gerçek tecrübelerden süzülmüş bir bilgi edineceksiniz. Hocamıza, vakit ayırıp, bize kıymet verdiği için minnettarım. İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir. Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
