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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deep-learning-und-ai-generative-neural-networks-mit-python/
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**课程名称：AI图像生成器：基于GANs和TensorFlow的深度学习** **课程概述：** 本课程带领您深入探索人工智能的创意领域，学习生成式对抗网络（GANs）、自动编码器和对抗性攻击。您将通过实践学习，使用Python、TensorFlow 2.14和Keras构建、训练甚至“破解”您自己的深度学习模型。 课程将从机器学习和深度学习基础知识的简要介绍开始。随后，您将一步步构建自己的神经网络，从经典的深度神经网络到各类GANs。您不仅会理解这些模型的运作原理，还将通过丰富的编码实践来亲手实现它们。 除了使用变分自动编码器（VAE）生成逼真数据和使用经典自动编码器进行数据压缩，您还将学习如何通过有针对性的对抗性攻击来欺骗神经网络，以及如何进行防御。 **目标学员：** 本课程适合希望建立扎实深度学习基础并实际应用现代生成模型的所有人，包括数据科学学生、人工智能爱好者或开发者。 **您将学到：** * 机器学习和深度学习基础 * 使用TensorFlow & Keras开发自己的深度神经网络 * 理解并实现生成对抗网络（GANs） * 对抗性攻击：有针对性地攻击和保护神经网络 * 使用自动编码器（AE）压缩数据 * 使用变分自动编码器（VAE）生成逼真数据 * 使用Python进行开发（通过Anaconda或其他方式安装） **立即加入，用您自己的生成网络塑造AI的未来！** **技术栈：** Python (通过Anaconda或其他方式安装)
Tauche ein in die kreative Seite der Künstlichen Intelligenz - mit Generativen Neuronalen Netzwerken (GANs), Autoencodern und Adversarial Attacks. In diesem praxisorientierten Kurs lernst du, wie du mit Python, TensorFlow 2.14 und Keras eigene Deep-Learning-Modelle entwickelst, trainierst und sogar „hackst".Nach einer kurzen Einführung in die Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning, baust du Schritt für Schritt eigene neuronale Netze auf - von klassischen Deep Neural Networks bis hin zu verschiedenen Arten von GANs. Du verstehst nicht nur, wie diese Modelle funktionieren, sondern setzt sie auch selbst um - mit zahlreichen spannenden Coding-Sessions.Neben der Generierung realistischer Daten mit Variational Autoencodern (VAE) und der Datenkomprimierung mit klassischen Autoencodern, wirst du auch lernen, wie neuronale Netze durch gezielte Adversarial Attacks ausgetrickst werden können - und wie man sich dagegen schützt.Dieser Kurs richtet sich an alle, die ein solides Verständnis im Deep Learning aufbauen und moderne generative Modelle praktisch umsetzen möchten. Egal ob Data Science Student, KI-Enthusiast oder Entwickler - hier wirst du gefordert und gefördert.Das wirst du lernen:Grundlagen von Machine Learning & Deep LearningEigene Deep Neural Networks mit TensorFlow & Keras entwickelnAdversarial Generative Networks (GANs) verstehen und implementierenAdversarial Attacks: Netzwerke gezielt angreifen & absichernDaten komprimieren mit Autoencodern (AE)Realistische Daten generieren mit Variational Autoencodern (VAE)Arbeiten in Python (über Anaconda oder andere Installationen)Werde jetzt Teil der KI-Zukunft - mit deinem eigenen generativen Netzwerk.Let's code the future - wir sehen uns im Kurs!Hinweis:Python wird im Kurs mit Anaconda installiert. Alternativ ist auch eine Einrichtung über andere Quellen möglich.
