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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deep-learning-de-zero-a-la-certification-tensorflow/
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**课程名称：** 深度学习：从零开始到 TensorFlow 认证 **课程概述：** 本课程旨在帮助学员掌握人工智能（AI）领域的核心技能，特别是在当前 AI 技术（如 ChatGPT 和 Midjourney）飞速发展的背景下，拥有 AI 技能已成为职业竞争力的关键。本课程将重点讲解 TensorFlow 框架，解释了为何选择 TensorFlow 而非 PyTorch 的原因，包括 TensorFlow 更长的生产应用测试时间、更适合大规模项目、更灵活的部署选项以及更广泛的应用生态系统。 **核心内容：** 1. **深度学习数学基础（实践化）：** 课程将以直观易懂的方式，通过代码实践而非纯粹的数学公式，讲解深度学习所需的数学概念，即使数学基础薄弱（高中水平）的学员也能轻松理解。 2. **构建迷你 TensorFlow：** 学员将亲手使用 NumPy 从零开始构建一个神经网络，并模拟 TensorFlow 的核心功能，包括神经元、神经层、损失函数、优化算法以及模型的保存和加载，从而深入理解 TensorFlow 的工作原理。 3. **项目驱动式学习：** 课程采用项目驱动的教学模式，每个概念都将在具体的项目背景下进行讲解和应用，帮助学员更好地理解概念的重要性、相关性，并加深记忆。 4. **为 TensorFlow Developer Certificate 认证做准备：** 课程的最终目标是帮助学员掌握进入 AI 职业所需的关键技能，并成功通过 Google 的 TensorFlow Developer Certificate 考试。成功获得此认证将带来官方认可、技能验证、知识拓展、社区接入以及知识更新等多方面的好处。 **学习方式：** 课程强调实践性，鼓励学员在观看视频的同时进行编码练习，以达到最佳的学习效果。 **结语：** 本课程是您进入 AI 领域、掌握 TensorFlow、并获得官方认证的理想选择，让您有机会参与到改变我们生活的 AI 技术创造之中。
Avec l'avènement des intelligences artificielles comme ChatGPT et Midjourney, nous vivons une véritable révolution dans le monde de la technologie. Et il est devenu indispensable de posséder des compétences en intelligence artificielle pour rester compétitif sur le marché de l'emploi. Si vous cherchez à développer vos compétences en IA, ce cours est exactement ce dont vous avez besoin pour acquérir les bases nécessaires et vous positionner comme un expert dans ce domaine en pleine croissance.Pourquoi Le deep learning avec Tensorflow et non Pytorch ?Parce que:TensorFlow a été créé par Google en 2015, tandis que PyTorch est apparu en 2017. TensorFlow a donc été utilisé et testé plus longtemps dans des applications de production.TensorFlow est plus adapté aux projets de grande envergure. TensorFlow a été conçu pour être utilisé sur des clusters de machines, ce qui en fait un choix plus approprié pour les projets de grande envergure.TensorFlow offre une grande flexibilité en termes de déploiement. TensorFlow peut être utilisé pour déployer des modèles sur différents types d'appareils, y compris les ordinateurs, les serveurs, les téléphones mobiles et les dispositifs de l'internet des objets.TensorFlow dispose d'un écosystème plus large et est utilisé dans un large éventail d'applications, allant de la reconnaissance d'image et de la vision par ordinateur à la prédiction de séries temporelles et à la modélisation du langage naturel.Les bases mathématiques du Deep Learning: Pas besoin d'être un matheuxCependant, Tensorflow encapsule plusieurs concepts mathématiques de base dont la compréhension est indispensable pour bien entrainer des réseaux de neurones.C'est pourquoi nous débutons cette formation par les bases mathématiques du Deep Learning, mais de façon pratique avec du code et non des formules mathématiques.Si vous avez le niveau Lycée en Mathématique mais pensez ne pas être fort en mathématique, ce cours vous montrera qu'avec des explication intuitives et du code, les maths sont plus facile à comprendre.Apprendre Tensorflow en créant un Mini TensorflowNous construirons brique par brique avec du code numpy un réseau de neurones et créerons même un mini Tensorflow nous même avant d'apprendre à utiliser ce Framework.Que ce soit les neurones, les couches de neurones, la fonction perte, l'algorithme d'optimisation et même la sauvegarde et le chargement d'un modèle, nous écrirons le code pour créer un mini framework avec les mêmes fonctions et la même interface que TensorflowOrienté ProjetCe cours est également orienté Projet. Dans chaque section, les différents concepts sont enseignés dans le contexte d'un ou plusieurs projet précis. Pouvoir appliquer directement une notion dans un projet nous permet de mieux saisir son importance, sa pertinence et facilite la compréhension et la mémorisation.Tensorflow developer CertificateLe but de ce cours est de vous apprendre les compétences indispensables pour débuter une carrière en Intelligence Artificielle et que vous réussisez l'examen de Certification Tensorflow Developer Certificate de Google. Voici quelques bénéfices d'être certifié Tensorflow developer:Reconnaissance officielle: La certification Tensorflow Developer est une reconnaissance officielle de vos compétences en matière de développement avec Tensorflow. Cela peut vous aider à vous démarquer des autres candidats lors de la recherche d'emploi.Validation de vos compétences: La certification est une validation de vos compétences en matière de développement avec Tensorflow. Cela peut vous donner la confiance nécessaire pour résoudre des problèmes complexes liés à l'IA.Élargissement de vos connaissances: Pour réussir l'examen de certification, vous devrez maîtriser les concepts clés de Tensorflow. Cela vous obligera à étudier et à approfondir vos connaissances en matière d'apprentissage automatique, ce qui peut être bénéfique pour votre carrière à long terme.Accès à une communauté: Les personnes qui ont réussi l'examen peuvent rejoindre une communauté de développeurs certifiés de Tensorflow. Cela peut vous permettre de rencontrer des personnes partageant les mêmes idées et de réseauter avec d'autres professionnels de l'IA.Mise à jour des connaissances: L'examen de certification de Tensorflow est basé sur les dernières versions de Tensorflow et des meilleures pratiques du domaine. Cela vous permet de rester à jour sur les dernières tendances en matière d'IA et de rester compétitif sur le marché de l'emploi.En somme, la certification Tensorflow Developer peut être une preuve de votre maîtrise des concepts clés de Tensorflow, qui peut aider à renforcer votre crédibilité sur le marché de l'emploi, élargir vos connaissances en IA et vous permettre de rejoindre une communauté de développeurs certifiés de Tensorflow.Ce cours se veut être très pratique donc vous êtes invités à coder en même temps que vous regardez les vidéos. C'est la meilleure manière d'apprendre des notions qui restent. Alors, prêt à découvrir le monde de ceux qui créent les IA qui changent nos vies et être certifié ?
