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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/deep-learning-com-python-az-curso-completo/
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课程名称：从零到一的Python深度学习 - 完整课程 课程概述： 本课程提供了一系列关于深度学习（深层学习）和人工神经网络的教学，旨在解决复杂问题并应用于先进的计算技术。深度学习的运用范围广泛，包括自动驾驶汽车、新药发现、疾病的早期诊断、自动生成新闻、面部识别、产品推荐、股市价值预测，甚至是电影剧本的自动生成。课程将涵盖人工神经网络的基本概念及其在机器学习中的先进应用，是当前人工智能领域的重要分支。 课程内容： - 深度学习正迅速成为一个关键行业，尤其是在美国和欧洲的职业市场中，需求不断增加，预计在巴西也会越来越多地需要相关专业人才。 - 本课程采用实践与理论相结合的方式，内容涵盖从人工神经网络到更现代的技术，分为七个部分：人工神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自组织映射、玻尔兹曼机、自编码器和生成对抗网络。 - 学员将学习每个主题的基础理论，并进行实际案例的逐步实施。 项目实例包括： - 判断癌症是良性还是恶性 - 植物分类 - 二手车价格预测 - 视频游戏销售预测 - 手写数字分类 - 猫狗图像分类 - 《辛普森一家》中霍默和巴特的图像分类 - 对象分类（如飞机、汽车、鸟类等） - 股票价格的时间序列预测 - 中国特定时间段的空气污染预测 - 根据特征对葡萄酒进行聚类 - 恶性和良性癌症的聚类 - 客户诈骗检测 - 图像降维 - 基本电影推荐系统的开发 - 基于神经网络和经典协同过滤的推荐系统比较 - 自动生成图像 课程还为每个理论部分提供了复习问卷以及补充学习资源，实践部分包含编程项目和解决方案供学员对比进度。 适合人群： 该课程适用于所有级别的学习者，即使你是第一次接触深度学习，也有相关的基础课程。唯一的前提条件是逻辑编程知识，即便你对Python不熟悉，也能顺利跟上课程进度。 准备好在职业生涯中迈出重要一步了吗？期待在课程中见到你！
Importante: Todas as aulas do curso foram regravadas!A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de notícias, reconhecimento facial, recomendação de produtos, previsão dos valores de ações na bolsa de valores e até mesmo a geração automática de roteiros de filmes! Nesses exemplos, a técnica base utilizada são as redes neurais artificiais, que procuram "imitar" como o cérebro humano funciona e são consideradas hoje em dia como as mais avançadas no cenário de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina).A área de Deep Learning é atualmente um dos campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo que o mercado de trabalho dessa área nos Estados Unidos e em vários países da Europa está em grande ascensão; e a previsão é que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação!E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre as principais e mais modernas técnicas de Deep Learning utilizando o Python! Este curso é considerado de A à Z pelo fato de apresentar desde os conceitos mais básicos sobre as redes neurais até técnicas mais modernas e avançadas, de modo que ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções complexas e que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas! Para isso, o conteúdo está dividido em sete partes: redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, autoencoders e redes adversariais generativas. Você aprenderá a teoria básica sobre cada um desses assuntos, bem como implementará exemplos práticos passo a passo aplicado em cenários reais. Veja abaixo alguns dos projetos que serão desenvolvidos:Classificação se um câncer é maligno ou benigno baseado nos dados do tumorClassificação de tipos de plantasPrevisão do preço de veículos usados baseado nas características do carroPrevisão de quanto um jogo de vídeo game venderáClassificação de dígitos escritos a mãoClassificação de imagens de gatos e cachorrosClassificação das imagens do Homer e Bart, do desenho dos SimpsonsClassificação de objetos, como por exemplo: aviões, automóveis, pássaros, gatos, veados, cachorros, sapos, cavalos, barcos e caminhõesConstrução de série temporal para previsão dos preços das ações da PetrobrásPrevisão da poluição na China em determinadas horas do diaAgrupamento de tipos de vinhos baseados nas características do produtoAgrupamento de câncer que são malignos ou benignosDetecção de clientes que podem tentar fraude em bases de dados financeirasRedução de dimensionalidade em imagensDesenvolvimento de um sistema de recomendação básico de filmesComparação de sistemas de recomendação utilizando redes neurais e utilizando técnicas clássicas de filtragem colaborativaCriação automática de imagensAo final de cada seção teórica você tem questionários para revisar o conteúdo, bem como indicações de referências complementares caso você queira aprender mais sobre os assuntos. E ao final de cada seção prática, você encontra projetos de programação para fortalecer o conteúdo sobre as implementações, todos com as soluções para você comparar com o seu progresso!Este curso é indicado para todos os níveis, ou seja, caso seja seu primeiro contato com Deep Learning, você conta com um apêndice que contém aulas básicas sobre aprendizagem de máquina e redes neurais! É também importante enfatizar que o único pré-requisito necessário é saber lógica de programação, pois mesmo se você não seja especialista na linguagem Python você conseguirá acompanhar o curso sem nenhum problema!Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso!:)
