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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/de-la-receta-al-chef-conviertete-en-ingeniero-de-llm/
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课程名称：[ES] De la Receta al Chef: Conviértete en Ingeniero de LLM 课程概述： 本课程专为初学者设计，以有趣且易于理解的方式，无需编写任何代码即可掌握大型语言模型（LLM）。无论您是对人工智能感到好奇，想进入语言模型领域，还是希望成为LLM工程师，本课程都是您了解和构建ChatGPT、Claude、Gemini和LLaMA等工具的入门指南。课程通过厨房类比来解释技术概念，帮助您快速从烹饪新手成长为人工智能大厨。 您将探索LLM的构建、训练、部署和评估过程。我们将用易于理解的比喻来解释这些概念，例如将分词（tokenization）比作切菜，将训练比作烘焙面团，将提示工程（prompt engineering）比作调味。每个模块都将介绍一项新技能，从数据准备、微调（fine-tuning）到评估和部署。课程结束后，您将掌握模型架构、预训练、迁移学习、提示优化、困惑度（perplexity）和BLEU等指标，以及如何使用FastAPI、Gradio、Hugging Face Spaces和LangChain等工具发布您自己的应用程序。 本课程适合没有技术背景的学生、教育工作者、创作者、企业家和专业人士，他们希望学习人工智能基础知识并利用LLM构建实际应用。课程将循序渐进，从“什么是语言模型？”到部署您自己的聊天机器人、摘要器或推荐器。您将学会使用无代码工具，试验实际提示，调整现有模型，评估结果，并探索提示工程师、AI产品经理或LLM架构师等职业。 无需编程经验。您将学会使用自然语言与LLM进行交流，设计有效的提示，并理解 LLM 的内部工作原理——从数据收集、分词到模型预测以及GPU/TPU的使用。我们还将讨论偏见检测、幻觉（hallucinations）、反馈循环和持续改进策略。 课程结束后，您将对LLM理论有扎实的理解，拥有一个包含实践项目的作品集，并有信心进入生成式AI领域。无论您是想创建自己的产品、加入初创公司、为开源项目做出贡献，还是仅仅想给朋友留下深刻印象，本课程都将帮助您实现目标，让您满载而归，并且充满乐趣。 加入我们，在这段美味的旅程中，从食谱读者蜕变为LLM大厨，我们将用生动的类比和实用的示例来解释每个概念。
Este curso está traducido mediante IA del inglés al español para que puedas aprender tecnologías de vanguardia en tu idioma nativo.De la Receta al Chef: Conviértete en Ingeniero de LLM (Analogías Culinarias) es un curso divertido y accesible para principiantes que te enseña a dominar los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) sin escribir una sola línea de código. Ya sea que sientas curiosidad por la IA, quieras entrar al mundo de los modelos de lenguaje o aspiras a ser ingeniero de LLM, este curso es tu puerta de entrada para comprender y construir con herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini y LLaMA. Explicamos conceptos técnicos con metáforas de cocina para que pases de novato en la cocina a chef de IA en poco tiempo.Explorarás cómo se construyen, entrenan, implementan y evalúan los LLMs mediante analogías fáciles de entender. Imagina la tokenización como picar verduras, el entrenamiento como hornear en masa o la ingeniería de prompts como sazonar un platillo. Cada módulo introduce una nueva habilidad, desde la preparación de datos y el fine-tuning hasta la evaluación y el despliegue. Al finalizar, dominarás conceptos clave como arquitectura del modelo, preentrenamiento, aprendizaje por transferencia, optimización de prompts, métricas como perplexity y BLEU, y cómo lanzar tus propias aplicaciones con FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces y LangChain.Este curso es ideal para estudiantes, educadores, creadores, emprendedores y profesionales sin experiencia técnica que quieren aprender fundamentos de IA y construir aplicaciones reales con LLMs. Iremos paso a paso, desde "¿Qué es un modelo de lenguaje?" hasta desplegar tu propio chatbot, resumidor o recomendador. Aprenderás a usar herramientas no-code, experimentar con prompts reales, afinar modelos existentes, evaluar resultados y explorar carreras como ingeniero de prompts, gestor de productos de IA o arquitecto LLM.No se requiere experiencia en programación. Aprenderás a comunicarte con LLMs usando lenguaje natural, diseñar prompts efectivos y entender el funcionamiento interno-desde la recolección de datos y la tokenización hasta la predicción del modelo y el uso de GPUs/TPUs. También abordaremos detección de sesgos, alucinaciones, bucles de retroalimentación y estrategias de mejora continua.Al final, tendrás una base sólida en teoría de LLMs, un portafolio de proyectos prácticos y la confianza para entrar al mundo de la IA generativa. Ya sea que quieras crear tu propio producto, unirte a una startup, contribuir a proyectos open-source o simplemente impresionar a tus amigos, este curso te llevará ahí-con un plato lleno de conocimientos y un toque divertido.Si estás listo para pasar de lector de recetas a chef de LLM, acompáñanos en este sabroso viaje por el mundo de los modelos de lenguaje extensos, donde cada concepto se explica con analogías deliciosas y ejemplos prácticos.
