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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/de-cero-a-quant/
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## 课程内容总结：从零开始的量化交易（DE CERO A QUANT） 本课程旨在帮助学员成为一名量化交易者（Quant），学习如何利用人工智能（AI）和编程技术构建、优化和部署交易机器人。 **核心内容涵盖：** * **交易基础与市场运作：** 深入理解交易机制，了解各类市场参与者（投资基金、高频交易、零售交易者）的运作方式。 * **技术指标编程：** 学习使用Python编程实现常见的技术指标，并介绍个人常用的技术指标工具。 * **回测系统构建：** 从零开始编写自己的交易策略回测系统。 * **算法优化：** 学习遗传算法理论，并将其应用于交易策略的优化，以最大化收益。 * **人工智能与机器学习：** 介绍机器学习基础，学习如何对市场进行分类，以及理解聚类等无监督学习算法。 * **实盘交易部署：** 学习如何将交易策略部署到实盘环境中进行实时交易，评估策略表现。 * **市场低效性识别：** 培养识别市场低效性和开发相应交易策略的能力。 * **AI交易机器人实现：** 学习如何利用AI技术实现交易机器人的开发，以优化交易结果。 * **交易所API应用：** 掌握如何使用交易所API进行数据获取和交易执行。 **课程目标：** 学员在完成课程后，将能够独立构建、测试和部署自己的交易策略，并能够利用AI技术开发更高级的交易模型。课程内容不仅适用于加密货币市场，也可广泛应用于其他各类金融市场。 **潜在主题（根据概述推断）：** * 交易心理学与风险管理 * 数据分析与特征工程 * 深度学习在交易中的应用 * 回测过拟合的规避 * 实时交易的执行逻辑与并发处理 * 量化投资组合管理 * 事件驱动策略 * 量化交易的道德与合规性
De Cero a QuantUn curso donde aprenderás a implementar un bot de trading haciendo uso de la inteligencia artificial para optimizar tus resultados.Como usar API de los exchanges.Backtesting.Implementar estrategias en tiempo real.Optimización de estrategias con algoritmos genéticos.Operativa de Fondos de inversión y Alta Frecuencia.Pensamiento crítico del mercado.Análisis cuantitativo.Algotimos de aprendizaje no supervisado.Todas estas herramientas te servirán en tu desarrollo como quant y que puedas comenzar a desarrollar modelos de trading mas avanzados, lo que aprendas aqui podrás extrapolarlo a todos los demás mercados existentes, no solamente criptomonedas.Comenzaremos por definir los fundamentos del trading, como funciona, qué es y como los grandes capitales lo operan, fondos de inversion, high frequency trading, traders retail.Después programaremos algunos de los indicadores mas conocidos y te daré a conocer una de las herramientas que uso en lo personal para indicadores técnicos en python, seguido de esto vamos a programar nuestro propio backtester.Posteriormente se expondrá toda la teoría de algoritmos genéticos e implementaremos nuestro algoritmo para optimizar nuestras estrategias y asi obtener los mejores resultados en el tiempo.En el curso aprenderemos tambien una introducción al machine learning, clasificaremos el mercado de diferentes maneras y entenderemos los algoritmos de aprendizaje no supervisados como lo es el clustering.Al finalizar el curso, serás capaz de poner en tiempo real cualquier estrategia que desees y evaluarla, podrás crear estrategias que detecten las ineficiencias del mercado.Espero que te guste nos vemos al final
