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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dbt-core-completo-modelagem-e-automacao-de-dados/
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课程名称:DBT Core 完整课程 - 数据建模与自动化 概述:这门全面的 DBT Core 课程将为您提供高效转换、建模和自动化数据所需的技能。课程从基础知识开始,逐步深入到高级主题,包括项目配置、不同层次的数据建模(如准备层、中间层、销售层)、数据测试、验证及与持续集成/持续交付(CI/CD)的集成。通过实用且详细的教学,您将学习如何优化数据管道、整合多种数据源,并创建业务所需的分析准备。 我们将探讨文档编制、数据测试和监控的最佳实践,确保数据质量、可追溯性和完整性。本课程适合希望提升技能的分析师、数据工程师和商业智能专业人士,帮助他们建立高效解决方案或在企业环境中扩展项目。 此外,您将了解如何通过简化的方式转换复杂数据,利用宏和自定义配置来实现。您将学习实施自动化任务的解决方案,优化处理时间,使您的项目更加专业并准备投入生产。在课程过程中,我们将深入理解如何创建强大的数据管道,连接 DBT 与数据栈中的其他工具,为高级可视化和分析准备模型。 完成课程后,您将具备创建可扩展、高效数据处理流程的能力,无论是针对小型项目还是大型基础设施。
Este curso completo de DBT Core oferece a você as habilidades necessárias para transformar, modelar e automatizar dados de forma eficiente. Começando do básico até tópicos avançados, abordaremos configuração de projetos, modelagem de dados em diferentes camadas (staging, intermediate, marts), testes, validação de dados e integração com CI/CD. Com uma abordagem prática e detalhada, você aprenderá como otimizar pipelines de dados, consolidar fontes diversas e criar análises preparadas para o negócio. Vamos explorar as melhores práticas para documentar, testar e monitorar dados, garantindo qualidade, rastreabilidade e integridade. O curso é ideal para analistas, engenheiros de dados e profissionais de BI que desejam levar suas habilidades a outro nível, seja para criar soluções eficientes ou escalar projetos em ambientes corporativos. Além disso, você entenderá como transformar dados complexos de maneira simplificada, usando macros e configurações personalizadas. Você aprenderá a implementar soluções para automatizar tarefas recorrentes e otimizar o tempo de processamento, tornando seus projetos mais profissionais e prontos para produção. Ao longo do curso, desenvolveremos um entendimento aprofundado de como criar pipelines robustos, conectando o DBT a outras ferramentas do stack de dados, preparando seus modelos para visualizações e análises avançadas. Ao final, você estará capacitado para criar processos de dados escaláveis e eficientes, seja para pequenos projetos ou grandes infraestruturas.