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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/datos-financieros-trading-python/
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本Coursera课程“Python金融数据处理交易”旨在教授学员如何利用Python掌握金融数据的处理和分析，为构建稳健的交易策略和自动化交易流程奠定基础。 课程内容涵盖： * **数据提取与处理**：学习使用Yahoo Finance, Alpha Vantage, Twelve Data等API获取历史及实时金融数据（股票、加密货币、外汇、衍生品），处理时间序列数据，并进行数据比较和重采样。 * **全球市场分析**：深入理解股票指数、商品、外汇及加密货币的市场动态，学习整合内幕交易、财经新闻和经济日历等信息以预测市场走向。 * **可视化与仪表板**：开发交互式仪表板用于监控资产、可视化趋势和发现交易机会，并实现市场扫描工具。 * **流程自动化**：利用Python和schedule等库自动化数据提取、存储和更新，构建高效的数据处理流程。 * **基本面与情绪分析**：运用情绪分析技术评估新闻对市场的影响，并提取股息、拆股、分析师预测等基本面数据。 * **金融衍生品与高级策略**：学习期权、期货等衍生品的分析方法和策略构建，以及政府债券的影响。 课程结构清晰，从环境配置、API基础到具体的数据源（股票、指数、新闻、内幕交易、加密货币、外汇、商品、衍生品、政府债券、经济日历），再到高级应用如实时仪表板、金融扫描器、交易应用开发及自动化。最终，课程将引导学员走向量化交易员的职业发展之路。
Curso de Procesamiento de Datos Financieros en Python para Trading¡Domina el arte de la manipulación y análisis de datos financieros con Python! Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para extraer, procesar y visualizar datos de mercados financieros, sentando las bases para estrategias de trading robustas y automatizadas.Aprenderás a trabajar con múltiples fuentes de datos, desde acciones y criptomonedas hasta divisas y derivados, utilizando técnicas avanzadas de programación y APIs especializadas. Al finalizar, serás capaz de construir dashboards interactivos, automatizar flujos de trabajo y aplicar análisis de sentimiento para tomar decisiones de inversión informadas.Lo que aprenderás:1. Extracción y Procesamiento de Datos Financieros:Aprenderás a utilizar APIs como Yahoo Finance, Alpha Vantage, Twelve Data y más para obtener datos históricos y en tiempo real.Manipularás series temporales, resamplearás datos y compararás fuentes para garantizar precisión.2. Análisis de Mercados Globales:Explorarás índices bursátiles, commodities, forex y criptomonedas, entendiendo sus dinámicas y cómo extraer información relevante.Trabajarás con datos de insider trading, noticias financieras y calendarios económicos para anticipar movimientos del mercado.3. Visualización y Dashboards Avanzados:Desarrollarás dashboards interactivos para monitorear activos, visualizar tendencias y detectar oportunidades de trading.Implementarás herramientas de escaneo de mercados para identificar activos con alto potencial.4. Automatización de Procesos:Automatizarás la extracción, almacenamiento y actualización de datos financieros usando Python y librerías como schedule.Integrarás múltiples fuentes de datos en pipelines eficientes para análisis en tiempo real.5. Análisis Fundamental y de Sentimiento:Aplicarás técnicas de análisis de sentimiento a noticias financieras para medir el impacto en los mercados.Extraerás datos fundamentales como dividendos, splits y estimaciones de analistas para enriquecer tus estrategias.6. Derivados Financieros y Estrategias Avanzadas:Profundizarás en opciones y futuros, analizando su comportamiento y construyendo estrategias basadas en datos.Explorarás la deuda gubernamental y su influencia en los mercados globales.Temario del Curso:1. Introducción y Contenido del Curso: Estructura, requisitos y recursos para maximizar tu aprendizaje.2. Fundamentos de APIs y Manejo de Datos: Conceptos clave de APIs, almacenamiento y flujo de trabajo en trading cuantitativo.3. Instalación del Entorno de Trabajo: Configuración de Python con Anaconda, entornos virtuales y librerías esenciales.4. Extracción de Datos de Acciones: Aprende a trabajar con una variedad de APIs para extraer, procesar, almacenar y comparar datos.5. Índices Bursátiles y Datos Globales: Descarga y análisis de índices financieros internacionales.6. Noticias Financieras y Datos sobre Insider Trading: Extracción de noticias, insider trading y aplicación de modelos de sentimiento.7. Dashboard en Tiempo Real (Proyecto Práctico): Desarrollo de un sistema interactivo para monitorear mercados.8. Datos Fundamentales y Pronósticos de Precios: Dividendos, splits, estimaciones de analistas y almacenamiento en bases de datos.9. Criptomonedas - Un Universo Digital Financiero: APIs de exchanges, extracción de datos de criptomonedas y comparación entre Proveedores de Información.10. Divisas (FOREX): Procesamiento de Información, Pronóstico en la dirección del precio de los activos y desarrollo de una pequeña aplicación para convertir Divisas.11. Datos Avanzados de Materias Primas: Entiende las limitaciones de estos instrumentos y los activos que pueden ser utilizados para monetizar su movimiento. 12. Derivados Financieros - Opciones y Futuros: Realiza Análisis Avanzados de sus contratos, precios de ejercicio, griegas y más.13. Deuda Gubernamental y Calendario Económico: Impacto de indicadores macroeconómicos en los mercados.14. Escáneres Financieros: Detección de oportunidades de trading mediante filtros avanzados.15. Desarrollo de Aplicación de Trading: Desarrollo paso a paso de una herramienta profesional para análisis de activos.16. Automatización con Python: Programación de tareas recurrentes y pipelines de datos.17. Evolución Profesional: Recapitulación y ruta para convertirte en un Desarrollador/Trader Cuantitativo.
